五子棋AI算法
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2012-09-23
12:41:58
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五子棋是一种受大众广泛喜爱的游戏，其规则简单，变化多端，非常富有趣味性和消遣性。
这里设计和实现了一个人机对下的五子棋程序，采用了博弈树的方法，应用了剪枝和最大
最小树原理进行搜索发现最好的下子位置。介绍五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负
判断方法和搜索算法过程。
一、相关的数据结构[
关于盘面情况的表示，以链表形式表示当前盘面的情况，目的是可以允许用户进行悔棋、
回退等操作。[
CList StepList;
其中 Step 结构的表示为：
struct Step
{
int m; //m,n 表示两个坐标值[
int n;
char side; //side 表示下子方[
};
以数组形式保存当前盘面的情况，[
目的是为了在显示当前盘面情况时使用：[
char FiveArea[FIVE_MAX_LINE][FIVE_MAX_LINE];
其中 FIVE_MAX_LINE 表示盘面最大的行数。
同时由于需要在递归搜索的过程中考虑时间和空间有效性，只找出就当前情况来说相对
比较好的几个盘面，而不是对所有的可下子的位置都进行搜索，这里用变量 CountList 来
表示当前搜索中可以选择的所有新的盘面情况对象的集合：
CList CountList;
其中类 CBoardSituiton 为:
class CBoardSituation
{
CList StepList; //每一步的列表[
char FiveArea[FIVE_MAX_LINE][FIVE_MAX_LINE];
struct Step machineStep; //机器所下的那一步[
double value; //该种盘面状态所得到的分数[
}
二、评分规则[
对于下子的重要性评分，需要从六个位置来考虑当前棋局的情况，分别
为：-,¦,/,,//,\
实际上需要考虑在这六个位置上某一方所形成的子的布局的情况，对于在还没有子的地
超人不会死
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