MongoDB入门总结

### MongoDB入门总结 #### 一、MongoDB简介 MongoDB是一种非关系型的文档数据库，以其灵活的数据模型、高性能及可扩展性而受到广大开发者的欢迎。它支持动态查询、索引、复制等功能，并且拥有丰富的社区支持和文档资源。 **1.1 文档结构模型数据库** MongoDB采用了面向文档的数据存储方式，每个文档都是由一系列键值对组成的。这样的设计非常适合处理大量非结构化数据，特别适用于大数据量、高并发以及对事务性要求较低的应用场景。 **1.2 数据存储** - **集合（Collection）**：在MongoDB中，数据被分组存储在集合中，类似于传统关系型数据库中的表。 - **文档（Document）**：每个集合包含多个文档，文档是以键值对形式表示的数据单位，类似于JSON对象。 - **键**：文档中的键是字符串形式。 - **值**：值可以是任意数据类型，包括嵌套的文档、数组等。 **1.3 共享公共索引的集合** 集合是一组具有相同结构的文档集合，通常它们共享相同的索引，以提高查询效率。 **1.4 存储引擎** MongoDB使用内存映射文件技术，将磁盘上的文件映射到内存中，以此来提升数据的读写性能。当执行查询时，MongoDB会采用分批次的方式返回结果，即“懒加载”，这有助于优化资源利用，避免一次性加载过多数据造成不必要的资源浪费。 #### 二、MongoDB基本操作 **2.1 插入文档** 在MongoDB中，可以通过`db.collection.insert()`命令来插入新的文档。如果插入时未指定_id，则MongoDB会自动生成一个ObjectId类型的_id。 ```javascript db.orders.insert([ { "onumber": "001", "date": "2015-07-02", "cname": "zcy", }, { "onumber": "002", "date": "2015-07-02", "cname": "zcy1", } ]) db.orders.insert({ "onumber": "001", "date": "2015-07-02", "cname": "zcy", "items": [ { "ino": "001", "quantity": 2, "price": 4.0, "products": [ { "pno": "001", "pName": "p1" }, { "pno": "002", "pName": "p2" } ] }, { "ino": "002", "quantity": 2, "price": 6.0, "products": [ { "pno": "003", "pName": "p3" }, { "pno": "004", "pName": "p4" } ] } ] }) ``` **2.2 更新文档** 使用`db.collection.update()`命令可以更新文档中的数据。 ```javascript // 更新单个文档 db.orders.update( {"onumber": "001"}, {"$set": {"cname": "zcy"}}, false, true ) // 更新嵌套文档 db.orders.update( {"onumber": "001", "items.ino": "001"}, {"$set": {"items.$.price": 8.0}} ) // 更新嵌套文档中的特定字段 db.orders.update( {"onumber": "001", "items.ino": "001", "items.products.pno": "001"}, {"$set": {"items.0.products.$.pName": "ps"}} ) ``` **2.3 删除文档** - **删除文档** - `db.collection.remove({})`：删除集合中的所有文档。 - `db.collection.remove({"onumber": "001"})`：根据条件删除文档。 - **删除集合** - `db.collection.drop()`：删除整个集合及其所有索引。 **2.4 创建集合** 创建集合时，可以根据需求设置为固定大小集合（capped collection），这种集合在创建时需要指定最大大小和文档数量。 ```javascript db.createCollection("capped_col1", {capped: true, size: 100000, max: 100}); ``` **2.5 查询文档** - **查询文档** - `db.collection.find(query, projection)`：根据条件查询文档，并可以选择返回哪些字段。 - `db.collection.findOne()`：返回第一个匹配的文档。 - **游标的使用** - 默认情况下，游标会在10分钟后自动关闭。 - 可以通过`addOption(DBQuery.Option.noTimeout)`来设置不自动关闭游标。 ```javascript var cursor = db.items.find().addOption(DBQuery.Option.noTimeout); // 遍历游标 while (cursor.hasNext()) { print(cursor.next()); } ``` 以上是MongoDB的一些基础操作介绍，通过这些操作，我们可以进行简单的数据管理。MongoDB还有更多高级功能，如聚合框架、地理空间索引等，值得进一步探索和学习。