机器学习项目
项目描述
实现一个基于支持向量机（SVM）的分类器，用于识别手写数字。
实现步骤
1.
加载数据：
matlab
深色版本
load fisheriris;
X = meas;
Y = species;
2.
训练
SVM
模型：
matlab
深色版本
svm_model = fitcsvm(X, Y);
3.
预测分类结果：
matlab
深色版本
predicted_labels = predict(svm_model, X);
4.
评估模型性能：
matlab
深色版本
accuracy = sum(predicted_labels == Y) / length(Y);
fprintf('Accuracy: %f', accuracy);
总结
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