在IT领域，文本整理是一项常见的任务，特别是在数据分析、信息提取和数据清洗的过程中。"文本整理去掉多余的格式只保留QQ号----密码"这个标题暗示我们需要处理的文档可能包含了大量的杂乱数据，目标是提取出其中的QQ号码和密码信息。在这个过程中，我们将涉及到几个关键的技术点：
1. **数据预处理**：预处理是任何数据分析任务的第一步，它包括去除无用字符、标点符号、换行符等。在这里，"多余的格式"可能指的是这些非信息性的字符或段落格式，如HTML标签、特殊符号、空格等。我们通常使用正则表达式（Regular Expression）来匹配并替换这些不需要的元素。
2. **文本分词**：在中文文本中，由于没有明显的词与词之间的分隔符，如空格，因此需要使用分词工具，如jieba分词库，将连续的汉字序列切分成有意义的词语。对于QQ号码和密码，它们通常是连续的数字或字母，可以通过特定的规则进行提取。
3. **模式匹配**：QQ号码通常由5到11位数字组成，密码则可能是数字、字母或特殊字符的组合。我们可以设定正则表达式模式来匹配这些格式。例如，QQ号码可以匹配`\d{5,11}`，简单的密码可能匹配`[\w\d]{6,20}`（包括字母、数字和下划线，长度在6到20之间）。
4. **数据提取**：使用Python的`re`模块或者Pandas库的`str.extract()`函数，结合预定义的正则表达式模式，我们可以从文本中提取出QQ号码和密码。如果数据量较大，可能还需要进行多线程或多进程处理以提高效率。
5. **异常处理**：在实际操作中，可能会遇到格式不一致或者错误的数据，需要设计合适的异常处理机制，例如忽略无法匹配的行或给出警告。
6. **数据清洗与验证**：提取出的QQ号码和密码还需要进行有效性检查，比如验证QQ号码的格式是否正确，密码是否符合一般的安全策略等。
7. **结果保存**：将整理后的数据保存成结构化文件，如CSV或Excel，以便后续分析使用。
以上就是针对"文本整理去掉多余的格式只保留QQ号----密码"这一任务涉及的主要技术点。在具体实施时，可能还需要根据实际文本内容和需求进行调整和优化，确保数据处理的准确性和完整性。
