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粒子群算法网络重构
粒子群算法网络重构
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网络重构，潮流计算，bpso
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Hadoop架构下基于分布式粒子群算法的骨架网络重构方法
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大停电后网络重构阶段的主要目的是通过黑启动电源给失电厂站送电并建立一个稳定的网架,为下一阶段负荷的全面恢复奠定基础。针对确定网络重构阶段的最优目标网架问题,提出一种骨架网络重构方法。该方法首先综合考虑节点、支路在网络中的影响力,具体指以节点重要度、支路重要度分别表征网络中电源与负荷节点的重要程度、网络中各支路对与之相连节点的支撑作用及其在网络中的影响力;同时,为降低重构过程中出现故障的风险和加快后
多智能体粒子群算法在配电网络重构中的应用.pdf
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电力系统33节点粒子群算法。（一般用于配网重构）
浏览：176
4星 · 用户满意度95%
33节点的辐射型电网可用的粒子群算法，通过不同的开关情况进行重构。直接运行main.m，再输入33就行了
bpso-master.zip_BPSO的python实现_bpso Python_离散 粒子群_离散粒子群_粒子群
浏览：83
5星 · 资源好评率100%
离散的粒子群算法 是用 python写, 输入都是0和1
PSO算法R实现
浏览：91
这是为了用R练手写的代码； 原代码是《Matlab在数学建模中的应用》的第八章第一个代码； 代码里解决了一个求函数最优值的简单问题， 我用R语言重写了一次， 但是有一点提升就是，我将原代码进行了改进，原代码自变量如果再加的话需要改代码，但是我将代码改成了矩阵形式，所以不用管自变量了，再次调用只需要改一下适应度计算函数就可以。 另外，，注释我也稍微加了一些，更加明了。
用于优化粒子 群优化或动态维度搜索的R包_R语言_代码_下载
浏览：4
5星 · 资源好评率100%
使用 PSO（粒子群优化）或 DDS（动态维度搜索）算法进行（可选并行化）优化，这些算法在具有许多局部极值和有限数量的函数评估的多维（即多参数）函数方面表现出色。并行化版本建立在 Rmpi 之上，旨在用于高度计算密集的目标函数（>20 秒评估时间）。该软件包的另一个重点是可以从中间项目文件恢复中断的优化运行。这些特性使该软件包可用于复杂数值模型（例如水文模型）的自动校准。
粒子群算法(详细的算法介绍讲解及代码)
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会
用基本粒子群算法求解函数最优解得问题
浏览：65
5星 · 资源好评率100%
本程序主要用于刚接触粒子群算法的人从一个简单的小例子熟悉该算法的特点和基本流程。不适合高手看哪，呵呵。
改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用
浏览：62
船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点，建立了船舶电力网络的无向图模型；在此基础上，进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶电力系统多目标重构模型；提出了一种结合“背包策略”和模拟退火算子的改进粒子群算法进行求解。其中“背包策略”可以明显提高粒子群算法的搜索起点和加快收敛速度；模拟退火算子能够很好地提高粒子群算法的局部搜索
基于改进粒子群优化算法的配电网络重构
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基于双粒子群算法的船舶电力系统网络重构
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船舶电力系统网络重构是一个多目标、多约束的非线性组合优化问题。粒子群算法在解决这类问题具有独特的优势，但基本粒子群算法存在易早熟而陷入局部极值的缺陷。本文采用双粒子群算法解决船舶电网重构的问题，算法将粒子群分为主辅两个子群来协同进化，对主群引入伪变异策略，提高了算法的求解精度，减少陷入局部最优的危险。对辅助群采用基于爬山思想的位置更新策略，提高了算法的收敛速度。仿真结果表明双粒子群算法在解决船舶电
船舶电网重构网络中的粒子群算法研究.pdf
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BPSO_粒子群重构_网络重构_二进制粒子群_离散粒子群_粒子群_
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利用离散二进制粒子群算法，主要用于网络重构
多Agent粒子群算法在船舶电力网络重构中的应用.pdf
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基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构.pdf
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基于双粒子群算法的船舶电力系统网络重构.pdf
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粒子群算法优化相空间重构参数的网络流量预测模型.pdf
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粒子群优化算法及其参数设置
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粒子群优化算法及其参数设置 对在校大学生有用
0-1背包问题的混合BPSO-GA算法
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多变量粒子群优化算法演示程序
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多变量粒子群优化算法演示程序，可观察研究粒子在优化过程中的行为。例子的数据模型为用一系列矩形填充圆截面，求最好的填充组合。代码为 C++ & VS2010。
蚁群算法配电网络重构
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function Restore_ACO clc global seed seed = RandStream('mrg32k3a'); popsize = 100; maxIter = 100; rho = 0.8; Q = 200; [branchData,busPower,busVoltage] = InputData(); %errorBranc
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33节点的配电网重构程序基于粒子群算法.rar_配电网重构
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配电网故障重构matlab采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网
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配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网等情况，注释清楚，有参考资料
Network reconstruction.zip_ieee33_粒子群_粒子群重构_配电网_配电网仿真
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仿真配电网IEEE33节点，创建群粒子，然后判断是否为环路，利用粒子群算法对网络网络重构。
改进二进制粒子群优化算法在配电网络重构中的应用.pdf
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改进二进制粒子群优化算法在配电网络重构中的应用.pdf
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