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机器学习
人工智能之机器学习
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介绍了机器学习的相关知识，是机器学习的入门学习资料。
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人工智能-机器学习
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机器学习相关内容，主要是一些算法和基础知识，适用于初级学者。语言为python。
Machine_Learning_Projects:机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习专注于计算机程序的开发，该程序可以访问数据并使用它自己学习
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Machine_Learning_Projects 机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够自动学习并从经验中进行改进，而无需进行明确的编程。机器学习专注于计算机程序的开发，该程序可以访问数据并使用它自己学习。 1. Palmer Penguin：数据由Kristen Gorman博士和长期生态研究网络成员南极洲Palmer站收集并提供。 数据源： 我的代码： 2. Titanic
机器学习是一门涉及人工智能领域的学科.txt
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人工智能之机器学习课件
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人工智能越来越被人们所熟悉，伴随着许多大型系统本着人性化，个性化的目的，人工智能越发显得重要
人工智能和机器学习课程发展
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《人工智能之机器学习入门到实战》电子书
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《人工智能之机器学习入门到实战》是一本专为初学者设计的教材，旨在引领读者从基础知识出发，逐步深入到实际应用领域，全面了解并掌握机器学习的核心概念和技术。这本书覆盖了从理论到实践的广泛话题，是理解人工...
清华大学关于人工智能之机器学习的报告.pdf
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到了 1952 年， IBM 的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel， 被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现，随着时间的推移， 程序的棋艺变得越来越好。塞缪尔用这个...
20200131-清华大学人工智能研究院-人工智能行业：人工智能之机器学习2020年第1期.rar
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《人工智能之机器学习2020年第1期》是由清华大学人工智能研究院主办的一期专题讲座资料，主要探讨了人工智能领域中的核心部分——机器学习。这期讲座深入浅出地讲解了机器学习的基本概念、原理和应用，旨在提升参与...
THU AI TR：人工智能之机器学习
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人工智能之机器学习报告 THU AI TR：以AMiner科技情报大数据挖掘服务平台为基础，聘请领域内专业学者为顾问，采用人工智能自动生成技术，以严谨，严肃，负责的态度，提供深刻的科技洞察报告，通过概述篇、技术篇、...
Machine-Learning
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机器学习项目 这些项目的目的是使用机器学习工作流程，包括K近邻（单变量和多变量模型）和交叉验证，以利用其属性预测汽车的市场价格。 我们将使用的数据集包含有关各种汽车的信息。 对于每辆汽车，我们都具有有关汽车技术方面的信息，例如电动机的排量，汽车的重量，每加仑行驶的英里数，汽车加速的速度等等。 您可以在此处阅读有关数据集的更多信息，也可以从此处直接下载： : 。 这是数据集的预览：
机器学习
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智能机器人,自动学习
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智能机器人,自动学习
准研究生/研究生/人工智能/基础-机器学习入门资料机器学习备考复习资料机器学习概述特征工程分类算法回归与聚类算法.zip
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分享一下机器学习相关资料：机器学习入门资料/机器学习备考/复习资料/机器学习概述/特征工程/分类算法/回归与聚类算法。此外，主页专栏“Python从入门到人工智能”持续人工智能知识更新中！也欢迎大家订阅、交流和学习！
人工智能和机器学习.pdf
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人工智能和机器学习是当前最热门的技术领域之一。人工智能的发展已经取得了惊人的进展，应用于自然语言理解、计算机视觉、专家系统、计算机学习等领域。然而，当前的人工智能系统仍然存在一些局限性，例如缺乏学习...
人工智能之机器学习.rar
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《人工智能之机器学习》 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当今科技领域的热门话题，而机器学习（Machine Learning, ML）则是AI的核心组成部分。在这个行业报告中，我们将深入探讨机器学习的基本概念、...
人工智能-机器学习概述AI人工智能+区块链+物联网
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人工智能——机器学习概述AI人工智能+区块链+物联网人工智能——机器学习概述AI人工智能+区块链+物联网人工智能——机器学习概述AI人工智能+区块链+物联网人工智能——机器学习概述AI人工智能+区块链+物联网人工智能...
人工智能之机器学习-完整篇
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系统全面介绍人工智能机器学习，包含现在流行的各种机器学习模型的介绍，未来发展。包含对抗网络、自动学习、bert、卷积等等
AI-人工智能概念之机器学习中常用算法的思维导图集合.docx
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5星 · 资源好评率100%
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清华大学人工智能之机器学习2020
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清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院等联合发布的人工智能之机器学习，从理论、技术开始，到人才分布，到应用实例。可以参考
人工智能概览及机器学习路线
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人工智能概览及机器学习路线思维导图及知识点；
人工智能之机器学习算法+代码
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机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的Leslie vlliant教授，其获奖工作之一是建立了概率近似正确（Probably Approximate Correct，PAC）学习理论；2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授，其主要贡献为建立了以概率统计为理论
AI人工智能资料 机器学习和深度学习 day07-CIFAR图像分类与识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统
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【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85274948 【全部课程列表】 day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx day02-
人工智能之机器学习算法超详细
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（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 （2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 （3）机器学习是用数据或以往的经验...
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