内容目录
第一章
引论及
FCM
算法介绍
----------------------------------------------------------- - 4 -
1.1 简介聚类分析--------------------------------------------------------------------------------- - 4 -
1.2 FCM算法介绍--------------------------------------------------------------------------------- - 4 -
1.2.1 普通（硬）－Ｃ均值聚类算法----------------------------------------------------------------- 4 -
1.2.2 模糊（软）－Ｃ均值聚类算法----------------------------------------------------------------- 5 -
1.3 聚类数c的研究 ------------------------------------------------------------------------------- - 7 -
1.4 加权指数m的研究及m对FCM算法的影响--------------------------------------------- - 8 -
第二章
FCM
参数的优选自适应方法
-------------------------------------------------- - 9 -
2.1 引言--------------------------------------------------------------------------------------------- - 9 -
2.2 聚类数c的自适应方法 ---------------------------------------------------------------------- 10 -
2.3 加权指数m的优选方法 --------------------------------------------------------------------- 12 -
2.3.1
c
划分模糊度 ----------------------------------------------------------------------------------- - 12 -
2.3.2 FCM中参数m的优选 -------------------------------------------------------------------------- - 14 -
第三章
FCM
参数自适应算法的实例应用
-------------------------------------------- 15 -
附录
------------------------------------------------------------------------------------------- 20 -
参考文献
------------------------------------------------------------------------------------- 25 -
- 3 -
