Adaptive green traffic signal controlling using

本文讨论了如何利用车载通信技术实现自适应绿色交通信号控制。随着智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）的发展，交通信号控制系统（Traffic Signal Control Systems, TSCS）正变得越来越重要。ITS通过提供实时信息，对交通流的管理和服务质量（Quality of Service, QoS）的提供起着关键作用。 文章指出，传统交通信号控制方法存在两大缺陷：1）控制过程的不完美性；2）QoS的效率问题。这导致了交通信号控制系统的兼容性和可靠性不足。因此，本文提出了一个基于Web服务的简单自适应交通信号控制（Adaptive TSCS）方法。该方法不仅考虑了交通密度和流量，而且还采用了车载通信技术（Vehicle-to-Vehicle, V2V 和 Vehicle-to-Infrastructure, V2I）以及车辆网络（Vehicular Ad-hoc Network, VANET）。通过这些技术的应用，文章提出的自适应方法能够减少车辆等待时间和拥堵。 自适应交通信号控制系统的实现需要依靠交通密度的计算和车辆流量的预测，这些信息用于确定最优的交通信号时序。文章中提到，该方法结合了车辆数据采集和传输的优势，提出了一个新颖的评价机制，此机制基于车辆等待时间与排队长度的减少来评估交通信号控制系统的性能。 文章强调，为了提高交通信号控制系统的性能，需要重视QoS标准。文章采用了Web服务这一集成方法，并将车辆的移动性考虑在内，使交通信号控制更加灵活和有效。文章的作者包括来自不同国家的研究人员，分别来自马来西亚的University of Malaya，伊朗的伊朗电信研究与发展中心（Iran Telecommunication Research Center, ITRRC），韩国的韩国科学技术高级研究院（Korea Advanced Institute of Science and Technology, KAIST），以及韩国的 Chung-Ang University。 文章探讨了利用现代通信技术改善交通管理的潜力。这些技术包括车辆间通信、车辆到基础设施通信以及利用车辆网络来提升交通信号控制系统效率。文章提出了一个结合了实时数据处理和优先级评估的控制方法，旨在减少交通拥堵并优化交通信号的时序安排。通过这种方法，可以预期在不同道路条件和交通流量变化的情况下，交通系统的整体性能得到显著提高。