[ORACLE]数据库维护整理.pdf

Oracle数据库维护是确保系统高效运行的关键环节，其中统计信息的管理和更新扮演着至关重要的角色。统计信息直接影响到SQL查询的执行计划，进而影响数据库的性能。优化器依赖于这些统计信息来评估和选择最优的执行路径。本文主要讨论了Oracle数据库中对象统计信息的重要性、手动收集统计信息的方法以及统计信息维护的策略。 对象统计信息主要包括表、列和索引的统计，它们提供了关于数据库对象的详细描述，例如表的行数、块数、平均行长度、链接行数等。列统计信息则包含了不同值的数量、最大值和最小值、NULL值的数量以及平均列长度。索引统计信息则关注索引深度、不同键值数量和聚合因子等。此外，索引相关的统计信息如引用现有行和被删除行的索引数也是重要的参考。 由于对象统计信息是静态的，不会随着DML操作实时更新，因此需要定期手动或自动收集。`ANALYZE`命令是一种简单的方式，但功能有限。推荐使用`DBMS_STATS`程序包，它提供了更丰富的参数来定制统计信息收集的深度和广度。例如，`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`过程可用于全面或部分收集表的统计信息。 收集统计信息的频率需谨慎权衡，过于频繁可能导致性能下降，而不足则可能导致过时的统计信息导致执行计划错误。对于大型表，可能需要采取采样分析，以减少分析对性能的影响，同时仍能为优化器提供足够的信息。 Oracle数据库通常在创建时配置了自动统计信息收集，如使用Database Configuration Assistant创建的数据库。`GATHER_SCHEMA_STATS`过程可用于收集整个模式级别的统计信息，这是自动维护统计信息的一种方式。 Oracle数据库维护的关键在于保持统计信息的准确性和时效性。通过适当的手动或自动收集策略，结合对统计信息深入程度的控制，可以有效地提升SQL查询的性能，从而优化整个数据库系统的运行效率。在实际操作中，应根据数据库的规模、活动水平和性能需求，制定合适的统计信息收集计划和策略。