机器视觉-模板匹配法实现车牌识别报告
本实验报告主要介绍了使用模板匹配法实现车牌识别的方法。该方法通过图像处理和模板匹配来实现车牌定位、字符分割和车牌中数字0-9的识别。
实验目的:
* 实现车牌定位
* 实现字符分割
* 实现车牌中数字0-9的识别
实验设备:
* 微机
实验内容及步骤:
1. 上机编写程序
2. 调试程序
3. 根据实验结果,撰写实验报告
实验报告:
一、图像预处理
* 载入车牌图像
* 将彩图转换为灰度图
* 绘制灰度图直方图
* 用 Roberts 算子进行边缘检测
* 图像实施腐蚀操作
* 平滑图像
* 删除二值图像的小对象
二、车牌定位
* 返回图像的尺寸
* 将图像转换成双精度
* 产生一个零阵
* 统计蓝色像素点
* 确定车牌区域
* 确定 X 方向的车牌区域
三、模板匹配
* 使用模板匹配法实现车牌识别
* 实现字符分割
* 实现车牌中数字0-9的识别
结论:
本实验报告介绍了使用模板匹配法实现车牌识别的方法,该方法通过图像处理和模板匹配来实现车牌定位、字符分割和车牌中数字0-9的识别。该方法具有重要的应用价值,能够广泛应用于交通管理、智能交通系统等领域。
知识点:
1. 图像处理:图像预处理、图像增强、边缘检测、腐蚀操作、平滑图像等。
2. 模板匹配法:使用模板匹配法实现车牌识别。
3. 车牌定位:使用蓝色像素点统计来确定车牌区域。
4. 字符分割:使用模板匹配法实现字符分割。
5. 车牌识别:使用模板匹配法实现车牌中数字0-9的识别。