智能制造是制造业与信息技术深度融合的结果，代表着未来制造业的发展方向。它利用先进的信息物理系统（Cyber-Physical System, CPS）和物联网（Internet of Things, IoT）技术，通过深度融合自动化技术、信息技术、制造技术，形成高度灵活、个性化、数字化、网络化的生产模式。智能制造的目标是提高制造业的智能化水平，实现更高效的生产，更快的市场响应速度，更灵活的生产方式，以及更强大的创新能力。
智能制造的发展历程与关键概念密切相关。智能制造的概念最早可以追溯到1990年代，其中Paul Kenneth Wright和David Alan Bourne等学者早期研究为智能制造的发展奠定了理论基础。进入2000年后，随着信息技术的快速发展，智能制造逐渐成为制造业创新发展的核心，诸多如SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统、PLC（Programmable Logic Controller）等关键技术得到了广泛应用，这些技术是智能制造中的重要组成部分。
智能制造的发展离不开几个关键的技术支撑，首先是工业4.0（Industry 4.0）的概念，它代表了第四次工业革命，其中4.0和CPS是智能制造的核心。通过物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，CPS可以将物理世界中的物体与虚拟世界中的信息数据进行深度整合，实现智能化生产和服务。智能制造中的CPS具备实时数据处理、自适应、预测分析的能力，能够对生产过程进行动态调控。
信息技术（IT）在智能制造中同样起着举足轻重的作用，特别是在ERP（Enterprise Resource Planning）系统中的应用，这种企业资源计划系统能够整合企业内外部资源，实现供应链管理、产品研发、生产制造等业务的信息化管理。此外，随着网络技术的进步，智能制造系统中的通信网络更加依赖于高速、安全、可靠的网络连接，这也是为什么像AT&T和IBM这样的公司会在智能制造领域扮演重要角色。
智能制造的架构通常分为几个层面：感知层、网络层、平台层和应用层。感知层通过各种传感器和设备，对生产环境及生产过程进行实时监控和数据采集。网络层则是指用于数据传输的网络，它包括有线和无线通信技术。平台层是智能制造架构中的核心部分，它基于云计算、大数据分析等技术提供智能决策支持。应用层涉及到智能制造系统在不同行业的具体应用，比如智能生产、智能物流、智能服务等。
智能制造的推广和实践还需要智能制造业领导联盟（Smart Manufacturing Leadership Coalition, SMLC）这样的组织，他们制定标准，推动行业合作，从而推动智能制造技术的发展和应用。
智能制造对于企业而言，意味着更高效的资源利用、更灵活的生产方式和更强的市场竞争力。对于整个社会而言，智能制造有助于资源节约和环境友好，推动实现可持续发展的目标。随着技术的不断进步，智能制造将在未来制造业中扮演越来越重要的角色。
VIP享7折，此内容立减4.47元 
