在SQL查询中，有时我们需要对数据进行特殊类型的求和，比如迭代求和，这在处理累计值或累计总量的问题时非常常见。本文以SQL Server为例，探讨如何利用聚合函数和子查询实现迭代求和。
我们要理解问题背景。假设我们有一个名为`t_product`的表，包含两个字段：`xh`（主索引字段）和`price`。我们的目标是创建一个新的字段`totalprice`，其值为从第一条记录到当前记录`price`字段的累计和。例如，第三条记录的`totalprice`应该是10（第一项价格）+ 25（第二项价格）+ 36（第三项价格）= 71。
通常，初学者可能首先想到使用循环和游标来实现这种迭代计算，但这种方式在大数据量下效率低下。实际上，我们可以利用SQL的子查询和聚合函数`SUM()`来高效地解决这个问题。
一个直接的方法是使用嵌套的子查询，如下所示：
```sql
SELECT
a.xh,
a.price,
(SELECT SUM(b.price) FROM t_product b WHERE b.xh <= a.xh) AS totalprice
FROM
t_product a
```
在这个查询中，外层的`SELECT`语句获取所有`t_product`表中的记录，而内层的子查询对所有`xh`小于等于当前行`xh`的记录进行求和，从而实现了迭代求和。
如果希望避免编写较长的SQL语句，我们可以创建一个用户定义函数（UDF）来封装这个逻辑。以下是如何创建一个名为`mysum`的函数：
```sql
CREATE FUNCTION mysum(@xh INT, @price INT)
RETURNS INT
AS
BEGIN
RETURN (SELECT
(CASE WHEN totalprice IS NULL THEN @price ELSE totalprice END) AS totalprice
FROM
(SELECT SUM(price) AS totalprice FROM t_product WHERE xh < @xh) x)
END
```
然后，我们可以用这个函数来查询`totalprice`字段：
```sql
SELECT
xh,
price,
dbo.mysum(xh, price) AS totalprice
FROM
t_product
```
执行这个查询将得到与之前相同的结果。
为了创建`t_product`表，可以使用以下SQL语句（适用于SQL Server 2005及以上版本）：
```sql
SET ANSI_NULLS ON;
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_product]') AND type in (N'U'))
BEGIN
CREATE TABLE [dbo].[t_product](
[xh] [int] NOT NULL,
[price] [int] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_t_product] PRIMARY KEY CLUSTERED ([xh] ASC)
);
END
```
以上就是利用SQL Server的聚合函数和子查询进行迭代求和的方法。这种方法在处理累计值时既高效又简洁，避免了使用低效的循环和游标。在实际工作中，熟练掌握这种技术可以显著提升SQL查询的性能和代码的可读性。
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