在Microsoft Access中，SQL查询是获取数据库中特定信息的关键工具。当你希望基于字段中的值来限制查询结果时，可以使用查询条件。查询条件是用于与查询字段值进行比较的表达式，以决定是否应包含含有特定值的记录。本文主要讨论了如何在Access中构建和应用这些条件。
对于文本、备注和超链接字段，查询条件可以非常多样化。例如，如果你想找到所有国家/地区字段等于“China”的记录，你可以使用条件"China"。这将返回所有国家/地区字段为“China”的记录。相反，如果你不想看到“Mexico”的记录，可以使用条件"Not 'Mexico'"，这将排除所有国家/地区字段为“Mexico”的记录。此外，条件"Like U*"将返回所有以字母“U”开头的国家/地区名称。
对于数字、货币和自动编号字段，你可以使用比较运算符如`>`（大于）、`<`（小于）、`>=`（大于等于）、`<=`（小于等于）等。例如，条件">25 and <50"将只包含价格或库存量在25到50之间的记录。这在分析销售数据或库存管理时特别有用。
日期/时间字段的条件可能涉及日期计算。比如条件`DateDiff("yyyy", [出生日期], Date()) > 30`将找出所有年龄超过30岁的人，通过计算当前日期与出生日期之间的年差。这个条件可以用于执行人口统计分析或客户细分。
除了基本条件，你还可以使用函数、运算符和特殊字符来构造更复杂的条件。例如，`Is Null`条件可以用来查找字段值为空的记录。条件组合，如`AND`和`OR`，允许你创建更灵活的查询逻辑。`AND`运算符用于确保所有条件都满足，而`OR`运算符则允许满足任一条件的记录被包含。在设计网格中，你可以分别在“条件”行和“或”行中指定这些条件。
例如，条件`城市 = "芝加哥" AND 出生日期 < DateAdd("yyyy", -40, Date())`将返回城市为“芝加哥”且年龄至少40岁的记录。而条件`城市 = "芝加哥" OR 出生日期 < DateAdd("yyyy", -40, Date())`则会返回城市为“芝加哥”的记录或年龄至少40岁的记录，不需同时满足两个条件。
如果条件需要频繁更改，你可以使用筛选器或创建参数查询。筛选器在运行时改变查询结果，而不影响查询设计；参数查询则在运行时要求用户输入值，根据输入创建条件。这些功能增强了查询的灵活性和实用性。
掌握Access SQL查询条件的应用是有效管理和分析数据库的关键。通过理解不同字段类型的条件，以及如何组合这些条件，你可以构建出能够精确满足需求的查询，从而提升工作效率。为了进一步学习，你可以查阅相关的Access查询介绍文章，深入理解函数、运算符、特殊字符和表达式的语法。
