MongoDB 是一个高性能、分布式文档型数据库，常用于构建可扩展的应用程序。在3.2版本中，MongoDB 集群的搭建涉及到几个关键组件，包括mongos（查询路由器）、config server（配置服务器）以及shards（分片）。本文将详细介绍这些组件的功能及其在集群中的作用。
mongos是查询路由器，它作为客户端与MongoDB集群之间的接口。当客户端发起查询时，mongos会接收请求，然后根据配置服务器的信息，将请求分发到合适的分片上执行。同时，mongos还负责收集分片返回的结果并返回给客户端。在高并发环境下，可以通过设置多个mongos实例来实现负载均衡，分散客户端请求的压力。
config server存储了集群的元数据，如分片的分布信息、集合的分片策略等。在3.2之前，config server通常是单点部署，但从3.2版本开始，config server支持以复制集的形式运行，增强了其可用性和数据安全性。这样，即使一个config server节点故障，其他节点仍然能够提供服务，确保集群的正常运行。
接下来是shards，它们是实际存储数据和执行查询的节点。在生产环境中，为了确保高可用性和数据一致性，每个分片通常会设置为复制集，包含一个主节点和至少一个从节点。当主节点发生故障时，从节点可以接管成为新的主节点，避免数据丢失。
在IP和端口规划方面，例如在上述实例中，有三个节点分别为192.168.75.101、192.168.75.11和192.168.75.12，每个节点上都有不同的服务如mongos、config server和shard。每个服务都有特定的端口，例如mongos使用17017端口，config server使用27017端口，而shards则使用37017、47017和57017等端口。为了保证服务的正常通信，需要在防火墙规则中开放这些端口。
在Linux环境下搭建MongoDB集群，需要进行一系列的准备工作，包括设置静态IP地址、创建用户组和用户、开放端口、重启服务器以及创建必要的目录结构。例如，创建名为'mongo'的用户并将其加入'minstall'和'dba'用户组，然后安装MongoDB实例到指定目录。
在安装MongoDB实例时，需要分别安装mongos、config server和shard实例。这通常涉及解压安装包、配置环境变量、启动服务等一系列步骤。每个实例都有其独立的数据目录和日志目录，以便于管理和维护。
MongoDB 3.2集群的搭建是一个涉及多步骤的过程，需要对MongoDB的架构、网络规划和Linux系统管理有深入理解。通过正确配置和管理各个组件，可以构建出一个高可用、可扩展的MongoDB集群，满足大规模数据存储和处理的需求。
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