【MQ性能调优】在软件开发中，MQ（Message Queue）是重要的中间件技术，用于应用程序之间的异步通信。本文主要关注MQ的性能优化策略，包括API调用、消息大小、队列操作、消息处理方式以及队列属性的调整。
1. API调用优化：
- MQCONN和MQDISC：这两个函数对CPU资源的消耗较高，应减少不必要的调用。正确做法是连接队列管理器一次，打开/关闭队列一次，然后多次执行MQGET获取消息。
- MQOPEN和MQCLOSE：尽量避免频繁操作，特别是在需要连续读取消息的情况下。
2. 消息大小的影响：
- 小消息（8k以下）的读取效率较高，但太小的消息可能导致传输效率下降，因为消息头占用了固定字节数。
- 8k到128k的消息，随着大小增加，耗时也会增加。超过128k，可能会导致硬盘交换，影响性能。
- 在广域网环境下，需要权衡消息大小和传输效率。
3. 队列操作：
- 空队列的open和close操作比非空队列更耗时，首次open尤其如此。
- 使用MQCMIT批量处理消息可以提高性能，特别是对于持久化消息。
4. MQPUT1函数的使用：
- 当只需要发送一条消息时，使用MQPUT1，它整合了MQOPEN, MQPUT, MQCLOSE的功能，减少了CPU消耗。
5. 消息匹配与性能：
- 匹配correlation ID取消息的性能较差，应谨慎使用。
6. 队列属性调整：
- 消息的永久性与非永久性：非永久性消息性能优于永久性消息，但可靠性较低。应根据业务需求选择适当的消息类型。
- 队列参数设置：
- 队列文件大小（Maximum amount of bytes in a queue）：默认320M，可通过DefaultQFileSize调整，最大可设为1G。
- 非永久性消息内存大小（Maximum amount of memory reserved for non-persistent messages）：默认64kb，可通过DefaultQBufferSize调整，推荐值为128kb，以优化内存使用。
通过上述调优策略，可以显著提升MQ系统的性能，减少资源消耗，从而提高整体应用的运行效率。在实际应用中，应根据系统负载、网络条件和业务需求灵活调整这些参数。
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