cognos性能调优[归纳].pdf

《Cognos性能调优：全面解析》 在软件开发领域，尤其是企业级BI（商业智能）应用中，性能调优是一项至关重要的任务。IBM Cognos作为一款强大的商业智能和分析工具，其性能优化直接影响到用户体验和数据分析的效率。本篇文章将详细探讨Cognos的性能调优策略，主要涉及Web服务器、应用服务器以及Cognos自身的配置调整。 我们关注的是Web服务器部分，通常是HTTP Server或Web Server。这部分的调优主要涉及几个关键参数的调整： 1.1.1 Timeout：这是指服务器等待客户端响应的时间，如果超过这个时间，服务器会关闭连接。合理的设置可以避免资源浪费，防止因客户端无响应导致的服务器资源占用。 1.1.2 MaxKeepAliveRequests：这个参数定义了在一个持久连接上可以处理的最大请求数。过多的请求可能导致服务器资源紧张，因此需要适当限制。 1.1.3 KeepAliveTimeout：设定客户端与服务器保持空闲连接的最大时间。过长可能会浪费服务器资源，过短则可能增加连接建立的开销。 接下来是Application Server，这里以ReportNet自带的Tomcat为例： 1.2.1 maxProcessors：这是Tomcat可同时处理请求的线程数上限，需根据服务器硬件和负载情况适当调整，以确保并发性能。 1.2.2 AcceptCount：当所有处理器都在处理请求时，等待队列的最大长度。适当增加能提高并发处理能力，但过多可能导致内存压力。 1.2.3 ConnectionTimeout：服务器等待客户端完成请求的最大时间，防止因客户端问题导致的资源占用。 1.2.4 session-timeout：定义了用户session的超时时间，防止无活动的session占用内存资源。 我们深入Cognos本身的配置文件，主要关注`warpproperties.xml`和`reportservice.xml`： 1.3.1.1 VirtualMemoryDiagnostics：这个设置用于监控虚拟内存使用情况，有助于诊断内存溢出等问题，合理设置可以提前发现并解决性能瓶颈。 1.3.1.2 MaxCachedQueries：预定义的最大缓存查询数量，通过增加此值，可以提升查询速度，但也要注意内存资源的使用。 1.3.2.1 max_process：报告服务可并发执行的最大进程数，应根据系统负载和硬件资源进行调整。 1.3.2.2 linger_process：定义了在释放进程之前等待新请求的时间，适当的设置可以平衡响应速度和资源利用率。 总结来说，Cognos的性能调优是一个综合考虑硬件、网络、服务器配置和Cognos内部参数的过程。通过对这些关键参数的优化，可以显著提升Cognos的运行效率，减少延迟，提高大数据处理能力，从而更好地服务于企业的决策支持和商业智能需求。在实际操作中，还需要结合监控工具，持续监控系统性能，以便及时调整参数，确保Cognos系统的稳定高效运行。