CDMA扩频通信与RAKE接收机仿真程序资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源需积分: 21 178 浏览量 2009-06-20 00:29:27 上传评论 6 收藏 3KB RAR 举报

CDMA（码分多址）是一种无线通信技术，它利用独特的伪随机码序列来区分不同的用户，使得多个用户可以在同一频率上同时传输数据而不会互相干扰。本项目中，我们重点探讨了CDMA系统中的扩频技术和RAKE接收机，并在MATLAB环境下进行了仿真。 1. **CDMA扩频通信**： CDMA的核心在于扩频，即将信息信号在时间上进行扩展，通过一个长码序列与信息比特进行“乘法”操作（称为“扩频”），这样每个用户的信号就分布在较宽的频谱上。这种技术的优点包括抗干扰能力强、保密性好以及容量大。在`cdma_test.m`文件中，可能包含了CDMA信号的生成过程，包括码序列的产生、扩频以及多用户信号的叠加。 2. **瑞丽衰落信道仿真**： `rayleigh.m`文件是用于模拟无线通信中常见的瑞丽衰落信道。在移动通信中，信号经过大气、建筑物等多径传播，导致信号强度随时间和空间变化，形成衰落现象。瑞丽衰落模型能很好地模拟快衰落环境，即信号幅度在短时间内快速变化的情况。 3. **RAKE接收机**： RAKE接收机是CDMA系统中解决多径衰落问题的有效手段。它通过多个并行的接收分支，对从不同路径到达的衰落信号进行合并，以恢复原始信息。`rake_receiver.m`文件可能是实现RAKE接收机的代码，包括了分支的同步、信号分集接收以及合并策略的实现。 4. **仿真测试**： `chnnel_test.m`、`test.m`和`gen_spectrum.m`文件可能包含了对整个CDMA通信系统的性能测试。`chnnel_test.m`可能涉及信道特性测试，`test.m`可能是整体系统的测试脚本，而`gen_spectrum.m`可能用于生成CDMA信号的频谱特性，以分析信号的带宽占用情况。 5. **辅助函数**： `ver_copy.m`和`hor_copy.m`可能是辅助函数，用于数据复制或矩阵操作，以支持主程序的运行。通过这些MATLAB脚本，我们可以深入理解CDMA系统的运作机制，包括扩频调制、瑞丽衰落信道的影响以及RAKE接收机如何对抗多径衰落，同时还可以评估通信系统的误码率等关键性能指标。这样的仿真对于理论研究和实际系统设计都具有重要意义。

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rake_simulation.rar （8个子文件）

ver_copy.m 113B

test.m 254B

hor_copy.m 112B

rayleigh.m 114B

chnnel_test.m 2KB

gen_spectrum.m 171B

cdma_test.m 974B

rake_receiver.m 2KB

%chnnel slt=x_tl; %chnnel fadeing [h w]=size(slt); c_real=randn(h,3)*0.5;%乘的系数就是方差；chnnel1 chnnel2 chnnel3 c_img=randn(h,3)*0.5; c_abs=sqrt(c_real.^2+c_img.^2); c_ang=atan(c_img./c_real); %chnnel1 c1_abs=c_abs(:,1); c1_abs=hor_copy(c1_abs,Fs/Rc); c1_ang=c_ang(:,1)+1/W; c1_ang=hor_copy(c1_ang,Fs/Rc); t1=1/Fs:1/Fs:1/Rc; t1=ver_copy(t1,h); fm_ch1=slt.*c1_abs.*cos(2*pi*Fc*t1-c1_ang);%chnnel1 signal output fm_ch1_l=reshape(fm_ch1',1,h*Fs/Rc); [F_c1,f_c1]=gen_spectrum(fm_ch1_l,Fs); %chnnel2 c2_abs=c_abs(:,2); c2_abs=hor_copy(c2_abs,Fs/Rc); c2_ang=c_ang(:,2)+2/W; c2_ang=hor_copy(c2_ang,Fs/Rc); t2=1/Fs:1/Fs:1/Rc; t2=ver_copy(t2,h); fm_ch2=slt.*c2_abs.*cos(2*pi*Fc*t2-c2_ang); fm_ch2_l=reshape(fm_ch2',1,h*Fs/Rc); [F_c2,f_c2]=gen_spectrum(fm_ch2_l,Fs); %chnnel3 c3_abs=c_abs(:,3); c3_abs=hor_copy(c3_abs,Fs/Rc); c3_ang=c_ang(:,3)+3/W; c3_ang=hor_copy(c3_ang,Fs/Rc); t3=1/Fs:1/Fs:1/Rc; t3=ver_copy(t3,h); fm_ch3=slt.*c3_abs.*cos(2*pi*Fc*t3-c3_ang); fm_ch3_l=reshape(fm_ch3',1,h*Fs/Rc); [F_c3,f_c3]=gen_spectrum(fm_ch3_l,Fs); %sum fm_ch=fm_ch1+fm_ch2+fm_ch3;%每行表示每个chip fm_ch_plot=reshape(fm_ch',1,h*Fs/Rc); [F_c,f_c]=gen_spectrum(fm_ch_plot,Fs); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%添加噪声 Es=sum(fm_ch_plot.^2); %SNR=0; En=(Es/(SpB*N))/(10^((SNR-10*log10(0.5*Fs/Rb))/10)); Noise_mesh=randn(size(fm_ch)).*sqrt(En); %Noise_mesh=zeros(size(fm_ch)); fm_ch_noised=fm_ch+Noise_mesh; fm_ch_noised_plot=reshape(fm_ch_noised',1,h*Fs/Rc); [F_c_noised,f_c_noised]=gen_spectrum(fm_ch_noised_plot,Fs); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5 %figure(2); %subplot(2,2,1); %edge=0:0.1:5; %hist(reshape(c_abs,1,h*3),edge); %title('信道衰减的直方图'); %subplot(2,2,2); %plot(t(1:2*SpB),fm_ch1_l(1:2*SpB)); %title('通过信道1后的信号波形'); %xlabel('t'); %subplot(2,2,3); %plot(t(1:2*SpB),fm_ch_plot(1:2*SpB)); %title('三条信道叠加后的信号波形'); %subplot(2,2,4); %plot(f_c,F_c); %title('三条信道叠加后的频谱'); %xlabel('Hz'); figure(3) subplot(1,2,1); plot(t(1:2*SpB),fm_ch_noised_plot(1:2*SpB)); title('带有噪声的叠加信号'); xlabel('t'); subplot(1,2,2); plot(f_c_noised,F_c_noised); title('加噪后的频谱');

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