Matlab 聚类分析
Matlab 中的聚类分析是指通过聚类算法对数据进行分类和分组,以便更好地理解和分析数据。Matlab 提供了多种聚类算法和函数,可以根据不同的数据类型和需求选择合适的算法。本文将介绍 Matlab 中的聚类分析命令和函数,包括 clusterdata 函数、pdist 函数、linkage 函数、cophenetic 函数、dendrogram 函数和 cluster 函数等。
clusterdata 函数
clusterdata 函数是 Matlab 中的一种聚类函数,用于对数据进行一次聚类。该函数的调用格式为 `T = clusterdata(X, ...)`,其中 `X` 是数据矩阵,`T` 是聚类结果。
pdist 函数
pdist 函数是 Matlab 中的一种距离计算函数,用于计算数据之间的距离。该函数的调用格式为 `Y = pdist(X, 'metric')`,其中 `X` 是数据矩阵,`Y` 是距离矩阵,`metric` 是距离计算方法,可以取值为欧氏距离、标准化欧氏距离、马氏距离、布洛克距离、明可夫斯基距离、余弦距离、相关距离、汉明距离、杰卡德距离、切比雪夫距离等。
linkage 函数
linkage 函数是 Matlab 中的一种聚类函数,用于定义变量之间的连接。该函数的调用格式为 `Z = linkage(Y, 'method')`,其中 `Y` 是距离矩阵,`Z` 是聚类树信息,`method` 是聚类算法,可以取值为最短距离法、最长距离法、未加权平均距离法、加权平均法、质心距离法、加权质心距离法、内平方距离法等。
cophenetic 函数
cophenetic 函数是 Matlab 中的一种函数,用于评价聚类信息。该函数的调用格式为 `c = cophenetic(Z, Y)`,其中 `Z` 是聚类树信息,`Y` 是距离矩阵,`c` 是 cophenet 相关系数。
dendrogram 函数
dendrogram 函数是 Matlab 中的一种函数,用于生成冰柱图(谱系图)。该函数的调用格式为 `[H, T, …] = dendrogram(Z, p, …)`,其中 `Z` 是聚类树信息,`p` 是节点数,`H` 是图形句柄,`T` 是聚类树信息。
cluster 函数
cluster 函数是 Matlab 中的一种函数,用于创建分类。该函数的调用格式为 `T = cluster(Z, …)`,其中 `Z` 是聚类树信息,`T` 是分类结果。
Matlab 中的聚类分析函数和算法可以帮助用户对数据进行分类和分析,从而获取有价值的信息。