参考资料-Matlab使用方法和简介.doc

"Matlab 使用方法和简介" Matlab 是一款功能强大且广泛应用的科学计算软件，可以广泛应用于信息技术、计算机技术等领域。Matlab 的全称是“Matrix Laboratory”，意为“矩阵实验室”，其主要特点是使用交互式系统，基本运算单元是不需指定维数的矩阵，按照 IEEE 的数值计算标准进行计算。 Matlab 的主要应用领域包括控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面。Matlab 提供了大量的矩阵及其它运算函数，可以方便地进行一些很复杂的计算，而且运算效率极高。Matlab 命令和数学中的符号、公式非常接近，可读性强，容易掌握，还可利用它所提供的编程语言进行编程完成特定的工作。 Matlab 的安装非常方便，用户可以根据自己的需求选择合适的版本。Matlab 6.x for Windows 是一个常用的版本，它使用方便，界面美观。Matlab 还有许多附加的部分，最常见的部分称为 Simulink，是一个用作系统仿真的软件包，可以让用户定义各种部件，定义各自对某种信号的反应方式及与其它部件的连接方式。 Matlab 的基本用法非常简单，用户可以在命令窗口中输入各种命令，通过上下箭头可以调出以前打入的命令，用滚动条可以查看以前的命令及其输出信息。如果对一条命令的用法有疑问的话，可以用 Help 菜单中的相应选项查询有关信息，也可以用 help 命令在命令行上查询。 在 Matlab 中输入简单的矩阵非常方便，用户可以用直接排列的形式输入矩阵，例如输入：A=[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 0]，系统会回答A =1 2 34 5 67 8 0，表示系统已经接收并处理了命令，在当前工作区内建立了矩阵 A。 Matlab 的矩阵元素可以是任何数值表达式，例如：x=[ -1.3 sqrt(3) (1+2+3)*4/5]，结果：x = -1.30001.73214.8000。在括号中加注下标，可取出单独的矩阵元素。Matlab 还提供了许多工具箱，例如 Signal Process 信号处理、System Identification 系统辨识、Optimization 优化、Neural Network 神经网络、Control System 自动控制、Spline 样条、Symbolic Math 符号代数、Image Process 图像处理、Nonlinear Control 非线性控制、Statistics 统计等。 Matlab 是一个功能强大且广泛应用的科学计算软件，对于学生、研究人员和工程师等来说是一个非常有用的工具。