# seetafaceJNI
Windows已支持seetaface6,如需要请移步:https://gitee.com/cnsugar/seetaface6JNI
!!!注意:jdk 要求 jdk-8u261及以上
#### 项目介绍
基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库,支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
seetaface2:https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2
#### 环境配置
1、下载model( https://download.csdn.net/download/star0206/87325136 ) 文件到本地,并解压出来;
2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压:Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2,Windows环境需要安装 VC++2013运行库(https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784 ) Linux环境还需要安装依赖库,详见:https://my.oschina.net/u/1580184/blog/3042404 ;
3、将doc中的faces-data.db下载到本地;(PS:如果不需要使用1:N人脸搜索,不需要此文件,需要将seetafce.properties中的sqlite.db.file配置注释掉);
4、将src/main/resources/中的seetaface.properties文件放到项目的resources根目录中;
```properties
#linux系统中依赖的lib名称
libs=holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI
#Windows系统中依赖的lib名称
#libs=libgcc_s_sjlj-1,libeay32,libquadmath-0,ssleay32,libgfortran-3,libopenblas,holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI
#lib存放目录
libs.path=/usr/local/seetaface2/lib
#model存放目录
bindata.dir=/usr/local/seetaface2/bindata
##sqlite配置(如果不用1:N人脸搜索功能,请删除下面5项sqlite开头的配置)
sqlite.db.file=/data/faces-data.db
sqlite.conn.maxTotal=50
sqlite.conn.maxIdle=5
sqlite.conn.minIdle=0
sqlite.conn.maxWaitMillis=60000
```
5、将seetafaceJNI-2.0.jar和依赖包导入到项目中,pom如下:
```xml
<properties>
<spring.version>4.2.8.RELEASE</spring.version>
<log4j.version>2.8.2</log4j.version>
<slf4j.version>1.7.25</slf4j.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.cnsugar.ai</groupId>
<artifactId>seetafaceJNI</artifactId>
<version>2.0</version>
<!--<scope>system</scope>-->
<!--<systemPath>${project.basedir}/lib/seetafaceJNI-2.0.jar</systemPath>-->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<!-- sqlite -->
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.25.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.4.2</version>
</dependency>
</dependencies>
```
6、调用FaceHelper中的方法。
#### 使用方法
所有方法都封装到了FaceHelper工具类中
```java
/**
* 人脸比对
*
* @param img1
* @param img2
* @return 相似度
*/
float compare(File img1, File img2);
float compare(byte[] img1, byte[] img2);
float compare(BufferedImage image1, BufferedImage image2);
/**
* 注册人脸(会裁剪图片)
*
* @param key 人脸照片唯一标识
* @param img 人脸照片
* @return
*/
boolean register(String key, byte[] img);
/**
* 注册人脸(不裁剪图片)
*
* @param key 人脸照片唯一标识
* @param image 人脸照片
* @return
*/
boolean register(String key, BufferedImage image)
/**
* 搜索人脸
*
* @param img 人脸照片
* @return
*/
Result search(byte[] img);
Result search(BufferedImage image);
/**
* 人脸提取(裁剪)
*
* @param img
* @return return cropped face
*/
BufferedImage crop(byte[] img);
BufferedImage crop(BufferedImage image);
/**
* 人脸识别
*
* @param img
* @return
*/
SeetaRect[] detect(byte[] img);
SeetaRect[] detect(BufferedImage image);
/**
* 人脸识别(包含5个特征点位置)
*
* @param image
* @return
*/
FaceLandmark detectLandmark(BufferedImage image);
/**
* 删除已注册的人脸
* @param keys
*/
void removeRegister(String... keys);
/**
* 清除人脸库数据
*/
void clear();
```
- 示例代码:1:1人脸比对
```java
@org.junit.Test
public void testCompare() throws Exception {
String img1 = "F:\\ai\\demo-pic39.jpg";
String img2 = "F:\\ai\\left_pic_one.jpg";
System.out.println("result:"+FaceHelper.compare(new File(img1), new File(img2)));
}
```
- 示例代码:1:N人脸搜索
先调用FaceHelper.register()方法将人脸图片注册到seetaface2的人脸库(内存)中,同时会将图片存在sqlite数据库中进行持久化,下次应用程序启动时会自动从sqlite中把图片读取出来重新注册到seetafce2的内存库中
```java
@org.junit.Test
public void testRegister() throws IOException {
//将F:\ai\star目录下的jpg、png图片都注册到人脸库中,以文件名为key
Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("F:\\ai\\star"), new String[]{"jpg", "png"}, false);
for (File file : files) {
String key = file.getName();
try {
FaceHelper.register(key, FileUtils.readFileToByteArray(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@org.junit.Test
public void testSearch() throws IOException {
SeetafaceBuilder.build();//系统启动时先调用初始化方法
//等待初始化完成
while (SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.LOADING || SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.READY) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
long l = System.currentTimeMillis();
Result result = FaceHelper.search(FileUtils.readFileToByteArray(new File("F:\\ai\\gtl.jpg")));
System.out.println("搜索结果:" + result + ", 耗时:" + (System.currentTimeMillis() - l));
}
```
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基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库,支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。 2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压:Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2,Windows环境需要安装 VC++2013运行库(https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784 ) Linux环境还需要安装依赖库,详见:https://my.oschina.net/u/1580184/blog/3042404 ; 3、将doc中的faces-data.db下载到本地;(PS:如果不需要使用1:N人脸搜索,不需要此文件,需要将
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seetafaceJNI-master.zip (35个子文件)
seetafaceJNI-master
lib
SeetaFace2JNI.dll 28KB
libSeetaFace2JNI.so 149KB
SeetaFace2JNI.lib 5KB
pom.xml 3KB
doc
vc_redist.x64.exe 13.9MB
lib-linux-x64.tar.bz2 621KB
faces-data.db 17KB
lib-win-x64.zip 14.35MB
src
test
java
Test.java 3KB
main
resources
log4j2.xml 3KB
seetaface.properties 862B
java
com
seetaface2
SeetaFace2JNI.java 2KB
model
RegisterData.java 160B
FaceLandmark.java 124B
SeetaImageData.java 506B
RecognizeResult.java 164B
SeetaRect.java 139B
SeetaPointF.java 102B
cnsugar
common
sqlite
SqliteUtils.java 4KB
JdbcPoolFactory.java 1KB
JdbcPool.java 2KB
RowMapper.java 768B
ai
face
FaceHelper.java 9KB
SeetafaceBuilder.java 6KB
utils
ImageUtils.java 5KB
dao
FaceDao.java 4KB
bean
Result.java 807B
FaceIndex.java 1KB
LICENSE 1KB
seetafaceJNI-3.0.jar 26KB
build.pom 1KB
seetafaceJNI-4.0.jar 27KB
seetafaceJNI-2.0.jar 25KB
README.md 7KB
seetafaceJNI-1.1.jar 27KB
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