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numpy手写BP神经网络-分类问题
numpy手写BP神经网络-分类问题
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numpy手写BP神经网络-分类问题
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本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络,由于是做regression而不是classification,因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x。BP神经网络的具体原理此处不再介绍。 import numpy as np class NeuralNetwork(object): def __init__(self, input_nodes, hidden_nodes, ou
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基于Python.Numpy实现BP卷积神经网络识别手写数字源码+使用说明(期末大作业),含有代码注释,满分大作业资源,新手也可看懂,期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以作为...
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基于python的bp神经网络源码附件
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通过分析和运行这个源码,你可以深入理解BP神经网络的工作原理,并且可以以此为基础,扩展到其他机器学习任务,如图像分类、文本分类等。此外,这个项目也是学习深度学习和Python编程的一个良好实践。
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