opencv-3-computer-vision-application-programming-cookbook-third-...

标题《opencv-3-computer-vision-application-programming-cookbook-third-edition》所指向的内容，显然是一本专注于OpenCV 3版本的计算机视觉应用编程指南。OpenCV，即Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含多种图像处理算法以及用于计算机视觉任务的函数和方法。这本书籍作为第三版，很可能涵盖了OpenCV的最新更新及其在不同领域中的应用方法。 描述部分强调了该书为英文原版，但未提供更多细节。因此，我们可以假设此书是为有一定英文阅读能力的计算机视觉领域的专业人士或学生准备的。第三版的发布意味着读者将能够接触到最新版本的OpenCV功能介绍和应用实例。 标签“opencv 3; computer vision; 第三版”明确指向了书籍的主题范畴，即OpenCV的第三个版本，同时强调其属于计算机视觉领域。在这些标签中，我们可以推断出内容将重点介绍OpenCV 3的特定功能，如何在实际项目中应用这些功能，以及最新技术的介绍。 考虑到所给的部分内容为 OCR 文字扫描错误，我们尝试理解并理顺文中信息。“opencv 3 computer vision application programming cookbook third edition”提示了这本书是关于OpenCV 3应用编程的食谱书，类似于厨师的食谱书，编程食谱书为开发者提供了各种常见问题的解决方案和代码示例。 “opencv 3 computer vision application programming cookbook”这一串文字表明该书为OpenCV 3的计算机视觉应用编程提供了指导，而“third edition”则直接指出了该书的版本。这一点尤其重要，因为随着技术的发展，第三版可能会覆盖更多新的功能和更新，对于那些曾经使用过旧版本OpenCV的开发者来说，这一点尤为重要。 由于内容片段大部分为OCR错误文字，我们无法从中提取太多有价值的信息。但可以推测，这本书可能提供了各种计算机视觉的编程食谱，可能包括但不限于图像处理、特征检测、机器学习、面部识别、运动分析、3D重建以及增强现实等主题。 总结来说，这本《opencv-3-computer-vision-application-programming-cookbook-third-edition》主要覆盖的知识点可能包括： 1. OpenCV 3库的基本概念和架构，帮助读者理解库的构成以及如何在项目中使用它。 2. 图像处理技术，如图像滤波、形态学操作、颜色空间转换、几何变换和直方图操作等。 3. 特征检测和描述符提取，例如SIFT、SURF、ORB等，以及如何利用这些技术进行对象识别和匹配。 4. 视频分析和运动跟踪，包括运动检测、光流、背景减除等方法。 5. 3D重建和立体视觉技术，可能包含深度图获取、立体匹配和三维点云的生成。 6. 机器学习和分类技术在计算机视觉中的应用，如支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等。 7. 现实世界项目的案例研究，这可能涉及面部识别、增强现实、自动导航或医学图像分析等主题。 此外，读者可以期望从本书中获得大量实用的代码示例和技巧，这些是解决实际开发中遇到的计算机视觉问题的重要工具。对于那些希望提升自己在计算机视觉领域技能的开发者来说，这本书无疑是一本重要的参考资源。由于是第三版，它很可能会着重于讲解OpenCV 3相较于先前版本的改进和新增功能，这对于跟上技术发展的步伐至关重要。