### RPA平台市场厂商评估报告知识点详述 #### 一、研究范围定义 - **背景**: 当前,人口红利逐渐减少,人力成本不断上升,促使企业寻找新的方式来降低成本并提高工作效率。在这种背景下,数字化转型成为了众多企业的选择之一。 - **数字员工概念**: 数字员工是一种基于AI技术的产品集合,主要包括结合AI能力的RPA机器人、数字人、桌面助手等。这些工具能够模拟或替代人类完成特定任务。 - **RPA与AI结合**: 新一代的数字员工不仅保留了传统RPA处理规则明确的重复性任务的能力,还通过整合OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)、ML(机器学习)等技术增强了非结构化数据处理能力。RPA与AI的关系可以比喻为“手脚”与“大脑”,其中RPA负责执行具体的流程步骤,而AI则负责数据分析、信息提取等更为复杂的任务。 - **市场规模与发展前景**: IDC数据显示,2021年中国RPA+AI软件市场规模达到17.88亿元人民币,同比增长52.1%,并且预计在未来五年内复合增长率将超过50%。 #### 二、数字员工市场结构 - **技术架构划分**: - **技术层**: 包括云原生、大模型等底层技术支持。 - **平台层**: 如RPA平台、智能文档处理平台等,为应用层提供基础服务。 - **应用层**: 分为垂直行业应用和通用场景应用,具体到各行业或场景下的实际应用。 - **市场细分**: 数字员工市场可以进一步细分为不同的领域,例如RPA平台、智能文档处理平台等。 #### 三、RPA平台市场分析 - **市场定义**: RPA平台是一种集成了设计平台、机器人执行器和控制中心等功能的系统,旨在帮助企业实现流程自动化,提高运营效率。 - **目标用户**: 主要面向企业的IT部门和业务部门。 - **核心需求变化**: - **早期需求**: 初期,企业主要关注如何使用RPA解决单一业务问题,比如打破数据孤岛、节省人力等。 - **当前需求**: 近年来,企业更加重视RPA的全面部署和应用场景的扩展。这包括但不限于增强系统的兼容性、确保数据的安全性和合规性、集成行业特性组件以及与AI等技术的融合。 #### 四、未来发展趋势 - **智能化与场景拓展**: 未来RPA将更加智能化,能够覆盖更广泛的应用场景。例如,结合AI技术的RPA机器人能够完成更多的复杂任务,甚至通过自然语言与人类进行交互。 - **AIGC的影响**: 大模型赋能的AIGC技术将进一步推动RPA的发展,使得RPA机器人能够更好地理解和处理复杂信息,从而提高工作效率和准确性。 #### 五、厂商评估案例——来也科技 - **公司简介**: 来也科技是一家专注于RPA领域的厂商,提供了一系列成熟的RPA解决方案和服务。 - **评估要点**: 在评估过程中,将重点关注来也科技在技术能力、解决方案成熟度、客户案例等方面的综合表现,为企业在选择RPA平台提供商时提供参考依据。 ### 总结 RPA平台及其与AI技术的融合代表了一种全新的数字化劳动力模式,这种模式正逐步改变企业的运营方式。随着技术的不断发展和完善,RPA平台将在更多行业中得到应用,为企业带来更高的效率和更低的成本。未来,随着AIGC等先进技术的进一步普及和发展,RPA平台将变得更加智能化和灵活,能够满足更广泛的业务需求。
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