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基于本体的证据
基于本体的证据
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基于本体的证据理论，本体研究的新方向，可以深入研究下去
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本体证据研究
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基于本体的证据理论研究，作者提供了很好的思路，可继续研究下去
基于本体的信息检索研究
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介绍了本体Ontology的概念和理论知识，提出一种基于本体的Web 信息检索模型。该模型利用本体技术对 Internet 上的各类信息进行领域分类，规范用户信息检索模式，以达到快速、准确找到用户所需信息的目的。
evidenceontology:证据与结论本体开发站点
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ECO免费提供给所有人使用，没有任何限制：请参阅下面的CC0信息。 如果您在工作中使用ECO，请考虑引用ECO 。 我们感谢归因。 请引用我们最近的论文PMID 30407590 ： 关注并查看 。 关于生态 描述了生物学研究领域中源自实验室实验，计算方法，文献管理或其他手段的科学证据类型。 研究人员使用证据来支持科学研究得出的结论。 在科学研究过程中记录证据是必不可少的，因为证据
基于本体的检索模型的研究
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对研究语义网的同学是一个很好的帮助，做语义检索的论文有用的资源。
基于Jena的本体推理示例
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基于Jena的本体推理，使用sparql语言对本体进行查询。
基于证据理论和本体推理的井下环境评估
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针对煤矿井下生产环境复杂、环境参数多变等问题,给出一种以本体推理为基础,结合证据理论解决不确定性问题的井下环境评估方法。该方法采用本体对煤矿井下情境信息进行形式化描述,解决了异构系统之间的概念共享问题。...
基于本体可信模型的知识可信评价理论
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模型围绕本体自身可信,构建了基于贝叶斯网络的本体自身概念可信子模型和基于本体映射的本体自身语义信息可信子模型;围绕本体全局可信,构建了基于推荐的本体全局推荐可信子模型和本体所处环境可信子模型。给出了基于...
论文研究-基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法.pdf
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该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式, 提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法, 并结合似然函数设计了一个动态的阈值, 有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性, 解决了信息...
论文研究-基于知识融合技术的产品设计知识模型研究.pdf
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为解决机械产品设计中知识融合的问题，建立了一种基于本体的产品设计知识模型。基于此，提出了一种基于模糊证据理论的融合推理方法，这种方法将模糊集引入证据识别空间中，利用证据合成与决策规则得出知识融合的结果...
基于本体的信息检索模型研究
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一个新的基于本体的信息检索模型，大大提高检索性能
基于本体的模型集成
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OBA:基于本体的API
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基于本体的API（OBA） OBA读取本体（OWL）并生成OpenAPI规范（OAS）。 使用此定义，OBA会自动创建REST API服务器。 快速开始 有两种方法可以运行OBA： 下载二进制文件。 从存储库构建二进制文件。 下载二进制 转到 下载扩展名为.jar的文件 构建二进制 克隆仓库git clone https://github.com/KnowledgeCaptureAndDis
基于本体的信息本体模型研究
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一个共享的信息本体可以清晰地表示各种信息数据的结构,促进各种信息数据的共享和互操作,信息的监督可以增加信息的信任度,减少信息的不对称现象。文章结合二者的优点,在分析了计算机领域中本体的概念和方法的基础上,最后给出了基于本体的信息本体模型框架。
社会过程的分类生成理论：建立基于语法的定性研究模型的本体和数学基础-研究论文
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从生成语法理论和范畴理论得出的事件序列模式的基于规则的离散模型描述了理论命题，并确定了经验证据中的因果关系。 关于批判现实主义的本体论和认识论假设，所提出的建模方法采用追溯逻辑而非伪造逻辑，作为一种...
HRSS:基于基因本体的杂种相对特异性相似性-开源
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该软件提供了一种基于混合 GO 的语义相似性算法，用于评估 GO 术语或基因产物之间的功能相似性。 该软件使用预先下载的 GO 数据库文件和 GO 注释文件。 它允许用户设置生物体，而忽略证据代码。 该软件由五个模块...
金融市场监控系统的本体-研究论文
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在语义网上写博客意味着什么？-研究论文
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我们探索肯定地回答这些问题的经验证据，并提出将博客纳入语义网主流的方法，包括扩展RSS 1.0规范的本体和用于处理RSS 0.9x / 2.0文件的XSL转换。 为了证明我们方法的有效性，我们构建了一个基于Haystack的语义博客...
管理数字取证知识的范围-研究论文
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巨大的数字数据驻留在独立的存储设备以及基于网络和云的存储设备上。 所有技术都容易受到安全威胁。 风险也增加了，因为数字信息易于生成、积累经济且易于复制。 规则破坏者是社会的一部分，因此他们也以同样的速度...
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基于证据可信度的证据合成新方法 (2009年)
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基于分簇的本体映射方法
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为了能够充分地挖掘、分享和重复利用本体中的知识，提出一种基于映射关系的分簇方法，先通过已存在的高质量的本体映射关系，对原本体和目标本体分别进行分簇，再挖掘出实体间潜在的关系。通过实验证明，采用改进的映射方法提高了本体映射的质量，采用具有完善实体关系的映射结果提高了检索系统的准确率和查全率。
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