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编译好的dlib19.16编译环境CUDA9.2 CUDNN
编译好的dlib19.16编译环境CUDA9.2 CUDNN
dlib
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编译好的dlib19.16 编译环境GPU版本为CUDA9.2 和CUDNN
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dlib库(已经编译好)
浏览:75
5星 · 资源好评率100%
vs2015+release(debug)+x64可直接使用,一般情况下需要配合opencv使用,亲测可行。
编译好的Dlib各版本静态库,及编译方法,及编译好后的配置方法
浏览:75
4星 · 用户满意度95%
这个资源包我花了一个晚上整理出来的哈,里面含有: 1、如何用cmake或vs编译dlib的方法=>编译方式很简单,个人比较喜欢用vs编译(建一个win32工程,根据我说明里写的将.c与.cpp拉进工程,然后编译)=》可根据自己所用平台版本自行编译 3、及编译好后如何配置vs2013方法=》vs其他版本换汤不换药 4、用vs2013编译的=》dlib__x64_d.lib、dlib__x64_r.l
dlib-19.16.0 python3.6 gpu版安装包, 支持CUDA 9.0 ,免编译
浏览:170
4星 · 用户满意度95%
编译好的dlib gpu版python安装包,解压后直接复制到python 3.6扩展所在目录下即可,如C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages 运行环境是Win10,Python 3.6,已经自带cudnn7.3,需要你自己安装NVIDIA cuda 9.0。 tip1: 如
dlib-19.16-jcf-run
浏览:61
dlib的19.16版本的SDK,64位,在VS2017编译。包含头文件,debug和release版本的库文件。用于图像识别领域。
dlib编译好的已经开启了GPU加速.zip
浏览:183
5星 · 资源好评率100%
已经使用VS2017 和Cmake编译好了 直接将相关的文件夹放在python文件夹中可以直接使用 内有使用说明
安装dlib的时候print(dlib.DLIB_USE_CUDA)输出为‘False’解决办法!!!
浏览:41
1.首先正常安装自己的tensorflow-gpu,CUDA,cuDNN,python,tensorflow(注意版本兼容问题) 2.下载CMake,解压缩 3.用VIS2019打开dlib-master的安装目录并且开始编辑json文件,开启USE_AVX_INSTRUCTIONS,失效USE_SSE2_INSTRUCTIONS 4.进入dlib的安装目录 #不用像网上说的那样加
dlib-19.10 VS2017 编译好的库
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5星 · 资源好评率100%
基于机器学习的人脸识别库 dlib-19.10 VS2017 编译好的静态库
dlib合集(19.0-19.17).zip
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Dlib是一种现代的C++工具包,它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源,格式为tar.tz和whl。通用的dlib库,一定不会让你失望。
dlib-19.16人脸识别库
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dlib-19.16人脸识别库,支持 C++ 和 Python,内附详细的说明。
dlib-19.16.0.tar.gz
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dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz dlib-19.16.0.tar.gz
dlib-19.17.zip
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综上所述,dlib-19.17.zip 文件是一个在 Windows 10 上运行的 Python 环境中的 dlib 库版本,用于人脸识别和与 TensorFlow 集成的项目。它展示了如何在 conda 环境中管理依赖,并利用 GPU 加速深度学习计算。安装和...
dlib-19.10
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强大的人脸识别工具包,能够实现人脸检测,人脸特征点检测等诸多功能
TBB Vs64位库 编译好的
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在环境变量中添加msvc_19.16_cxx_64_md_debug路径 在VS库路径中加msvc_19.16_cxx_64_md_debug路径 在包含路径中加include路径 添加以下代码测试 #include #include using namespace std; using namespace tbb; ...
dlib源码包
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5. **多平台兼容性**:dlib库可在Linux、Windows和Mac OS X等操作系统上编译和运行。 **二、dlib在Python中的使用** 1. **安装**:正如描述中提到的,你可以直接在Python环境下使用`python setup.py install`命令...
dlib源码在 win10下用 vs2015编译
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在win10下anaconda中无法用conda安装dlib,下载dlib源码 在win10 用vs2015编译,使用时直接将文件放在目录下即可
编译好的dlib_for_VS2017
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编译好的dlib_for_VS2017。方便入门人脸检测等相关领域
dlib_19.15编译完的版本(包含源码)
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5星 · 资源好评率100%
dlib19.15采用cmake和visual studio 2017编译后得到dlib.lib的debug和release两个版本,可用于C++版本的face detection。 (注意本人是win7 64位系统,32位系统千万不要下载!!!)
dlib-19.14.zip(直接可用版本)
浏览:108
我的环境:win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu(conda的虚拟环境)
dlib-19.17.0-py3.7-win-amd64.egg.zip(免去复杂的dlib安装,可直接import版本)
浏览:192
直接打包我pip安装好的包,放到环境pip包路径就好,或者放到自己的工程文件里,import,简单粗暴 我的环境:win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu(conda的虚拟环境)上下兼容
dlib库 64位,32位
浏览:107
描述中提到的“dlib1916最新编译库”意味着这是dlib的一个特定版本——19.16,该版本已经过编译,适用于32位和64位的系统。值得注意的是,这个版本只能在2015年或更新的操作系统上运行。这可能是因为较旧的操作系统...
python调用dlib库实现简单的人脸识别
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dlib是一个强大的C++库,它包含了丰富的机器学习算法,同时也提供了Python接口,使得在Python环境中使用dlib变得更加便捷。 首先,我们需要理解人脸识别的基本流程。它通常包括人脸检测、特征提取和匹配三个步骤。...
Oracle数据库客户端instantclient19.16系列文件
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instantclient-basic-windows.x64-19.16.0.0.0dbru.zip instantclient-sqlplus-windows.x64-19.16.0.0.0dbru.zip instantclient-tools-windows.x64-19.16.0.0.0dbru.zip
flyint19.16.7z
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flyint19.16.7z
基于opencv两种识别人脸、人眼工程
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对于Dlib,还需要解压`dlib-19.16.0.tar.gz`并按照Dlib的官方指南进行编译和安装。 总结来说,这个项目展示了如何利用OpenCV和Dlib库在Python环境中实现实时的人脸和人眼识别,为开发者提供了基础的计算机视觉应用...
dlib安装笔记
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本文档记录了 dlib库在ubuntu18.04环境下的安装过程。
Python+Dlib库实现人脸检测、人脸识别、人脸数量检测和人脸距离检测.zip
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代码解析参见:https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/102546634
19.16 实现温湿度采集显示UI界面.rar
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如果设备之间距离较远或需要通过互联网连接,网络通信可能是更好的选择。 4. **Web服务器**:若要实现基于Web的UI,我们需要一个运行在微控制器或独立服务器上的Web服务器。轻量级的选项如NodeMCU上的ESP8266固件或...
人脸识别模型训练总结1
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- 首先,确保安装了Dlib库(版本为19.16),路径为`D:\FaceVer\cots\dlib-19.16\tools\imglab`。 - 使用命令行构建ImageLab: ```shell d: cd D:\FaceVer\cots\dlib-19.16\tools\imglab mkdir build cd build...
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