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基于Matlab的数字图像处理
基于Matlab的数字图像处理
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边沿检测,灰度转换,傅里叶变换
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2008-12-03
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基于Matlab的数字图像处理实验。自己做的,需要的可以下载参考,包括边沿检测,灰度转换,傅里叶变换特性等。
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基于MATLAB的数字图像处理
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5星 · 资源好评率100%
数字图像处理( Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像, 常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心
基于matlab的数字图像处理
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数字图像处理技术的广泛应用,其中有很多相应的处理工具,包括ps等,也可以通过matlab编程来进行数字图像的处理。
基于matlab的数字图像处理算法
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图像平滑或去噪就是为了抑制噪声,以达到改善图像质量的目的,既可以在空间域又可以频率域中实现,在数字图像处理中起着重要的作用。本文将主要介绍空间域的几种平滑法的算法:邻点平均法、K个邻点平均法、最大均匀性平滑,其中操作平台是matlab 7.1。
基于matlab的数字图像处理的实现
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这是几个数字图像处理的程序实例,有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强(中值滤波)。它们都是经典算法的实现。 [Image_enhancement] 数字图像增强处理,学习数字图像处理的好例子。。 [android_examples] 学习android时可以借鉴的一些简单例子 [Digital-Image-Processing] 经典数字图像处理算法仿真,包括图像的傅里叶滤波及压缩,图像的
基于matlab的数字图像处理毕业设计
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有关于matlab的简单介绍,和一些基本的数字图像处理的方法及步骤
【高清原版】基于MATLAB的数字图像处理技术与应用.pdf
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【高清原版】基于MATLAB的数字图像处理技术与应用
Matlab数字图像处理
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matlab教程,能够帮助你用matlab熟练的进行图像处理
Matlab实现数字图像处理
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本文档使用Matlab编写各种平滑模板、锐化模板、边缘检测模板,并用它们处理实际的例子,适合数字图像处理的初学者参考使用。
数字图像处理Matlab基础
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数字图像处理Matlab基础,可做学习参考,通过了解Matlab基础进行一系列实际操作
数字图像处理——Matlab
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一个简单的课程设计,基于Matlab的GUI界面实现对图像的平移,旋转,锐化,分割等功能
Matlab与数字图像处理程序
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基于Matlab数字图像处理的方法应用教学.pdf
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基于MATLAB数字图像处理的球压压痕测量方法.pdf
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球压测试是考核电器产品非金属材料耐热性的检测项目,判定依据为压力球在材料表面形成的压痕直径大小。传统的测试方法由测量人员使用带刻度的放大镜进行测量,由于压痕边缘识别难度大,因此准确性较低,不同人员测量时误差较大。边缘检测方法是一种MATLAB数字图像测量技术,可应用于压痕图像处理。文章提出一种基于数字图像处理技术的球压测试方法,其基本思想是对采集到的压痕图像进行变换增强,然后通过边缘检测算子,对图
基于Matlab数字图像处理课程设计
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数字图像处理课程设计,使用Matlab语言编程了一可视化界面,实现对图片的灰度处理,几何操作,代数操作,图像增强,添加噪声,图像退化等功能。比如直方图均衡化,给叶子图像去除叶斑等功能。
Matlab数字图像处理课件
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基于Matlab的数字图像处理课程设计
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基于Matlab的数字图像处理课程设计,实现了图像的去噪、滤波、旋转、平滑等处理
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数字图像处理课程设计-基于Matlab的数字图像处理.pdf
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。。。
数字图像处理课程设计 基于Matlab的数字图像处理.pdf
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介绍基于嵌入式的数字图像处理的优秀论文
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这是毕业论文,希望对大家都有用,用vb做的程序,很简单。
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文档介绍了用FPGA来实现数字图像的处理,是图像处理领域的热门。
基于MFC的数字图像处理
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应用MFC编程,完成了数字图像处理,其中包括直方图自动统计,图像平滑处理,尖锐化处理等,另外还附有实验报告
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5956443image_processing1.rar
(50个子文件)
image_processing1
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add451.bmp
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image_processing
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grayex.m
999B
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404B
未命名.jpg
99KB
www.pudn.com.txt
218B
共 50 条
1
一条直线 y=bx, b 为直线的斜率, 取区间 [x0,x1],则y轴上对应于区间为[y0,y1], 斜率b越大,则映射区间[y0,y1]也就越大,把[x0,x1] 看作线段的两端点,那么在线段[y0,y1]两端点的间隔 就拉大了。 图像的概率分布图(离散的)就是由每个相邻灰度级区间上的 这种直线段构成,灰度级越密的地方斜率越大,较疏的地方就越 平缓,所以就起到根据灰度级的疏密程度进行拉伸收缩操作
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zachary091
2012-11-09
很不错,论文很详细,不过代码没注释。
tlzx1227
2013-05-30
代码没很好,就是没有注释看起来累
BraveHeartX
2013-12-09
比较详细,那本蓝颜色的机器视觉的书上的吧,找了好久,赞一个
panshizhizi
2013-01-20
不对吧 好像不是冈萨雷斯那本书的
njnuzhangxiao
2013-05-08
写的是很详细。
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wxjdog
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