ArcGIS网络数据集的创建与网络分析.pdf

在ArcGIS中创建和分析网络数据集是GIS技术在交通规划和管理中的核心应用之一。这一过程涉及到多个步骤，从数据采集、数据处理到模型构建和路径分析。 数据采集是基础，主要包括道路网数据、交通设施数据、交通流量信息以及信号灯时间间隔等。道路网数据通常通过矢量化影像地图得到，而其他数据则需实地测量。数据存储以分层的点线要素形式，例如道路、交通信号灯、公交站等，属性信息存入要素属性表。在ArcCatalog中，可以通过创建个人地理数据库和Feature Dataset来组织这些数据。 接着，道路网的矢量化需要确保线段的连通性，ArcGIS 10的编辑工具提供了捕捉功能，有助于保证精度。矢量化完成后，使用Split Line At Vertices工具分割线段，以便于构建网络数据集。在构建网络数据集前，要进行拓扑检查和编辑器检查，确保数据无误。 建立网络数据集时，需要定义边、连接点和转向，同时为数据集添加时间成本、距离成本、转向成本等属性。例如，单行道的设置需要特别注意。完成属性设置后，进行方向设置，确保所有道路都有名称和长度属性。 在网络数据集创建并加载到ArcMap后，就可以进行路径分析。常见的分析模型包括最短路径、最近设施、游离方案和VRP（车辆路线问题）。距离和时间属性应设置合理单位，比如米和秒。为了使分析结果更符合实际，可能需要根据平均车速转换图上距离。 在ArcMap中，使用Network Analyst扩展工具进行路径分析。New Route功能可用于找到两节点间的最短路径。考虑到转向代价，路径可能因减速或等待红绿灯而变长。通过对不同路径的长度比较，可以选择考虑转向代价后的最短路径。 ArcGIS的网络数据集创建与分析是解决实际问题，如交通优化、车辆调度和道路导航的关键。熟练掌握这一过程能够帮助我们更好地理解和应用GIS-T技术，解决日常生活中的交通难题。