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入侵检测技术课件:7-3 遗传算法.ppt
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入侵检测技术课件:7-3 遗传算法.ppt
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基于遗传算法的随机优化搜索
1 基本概念
2
基本遗传算法
3
遗传算法应用举例
4 遗传算法的特点与
优势
1
基本概念
1.
个体与种群
●
个体就是
模拟生物个体而
对问题中的
对象
(
一
般
就
是
问
题
的
解
)
的
一
种
称
呼
,
一
个
个
体也就是搜索空间
中的一个
点。
●
种群
(population)
就是模拟生物种群而
由
若
干个体组成的群体
,
它一般是整个搜索空
间
的一个很小的子集
。
2.
适应度与
适应度函数
●
适应
度
(fitnes
s)
就
是
借鉴
生
物个
体
对
环境
的
适
应
程
度
,
而
对
问
题
中
的
个
体
对
象
所
设
计
的
表征其优劣的一
种测度。
●
适
应
度
函
数
(fitness
function)
就
是
问
题
中
的
全
体
个
体
与
其
适
应
度
之
间
的
一
个
对
应
关
系
。
它
一
般
是
一
个
实
值
函
数
。
该
函
数
就
是
遗
传
算
法
中指导
搜索
的评价
函数
。
3.
染色体与基因
染
色
体
(
chromosome
)
就
是
问
题
中
个
体
的
某
种
字
符
串
形
式
的
编
码
表
示
。
字
符
串
中
的
字
符也就称为基
因(
gene
)。
例如:
个体 染色体
9
----
1001
(
2
,
5
,
6
)
----
010 101 110
4.
遗传操作
亦
称
遗
传
算
子
(genetic
operator
)
,
就
是
关
于染色体的
运算。遗传算
法中有三种遗传操作
:
●
选择
-
复制
(s
election-reproduction)
●
交
叉
(crossover
,
亦
称
交
换
、
交
配
或
杂
交
)
●
变异
(mutation
,亦称突变
)
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