微波遥感课件：干涉图生成与相位噪声滤波
微波遥感技术是利用微波雷达获得地球表面的信息，通过干涉图生成和相位噪声滤波来获取高质量的干涉图。下面是关于干涉图生成和相位噪声滤波的知识点：
1. 干涉图生成：干涉图是通过两个或多个SAR图像相乘而成的结果。干涉图的质量对后续的相位解缠和数据解译等步骤有着非常重要的影响。
2. 干涉图的噪声来源：干涉图的噪声来源包括系统噪声、地表变化、影像配准、聚焦不一致和基线去相关等。
3. 前置滤波和后置滤波：前置滤波是指在生成干涉图之前对原始的复数干涉影像进行滤波，而后置滤波是指在形成干涉图后，对干涉图进行滤波。前置滤波往往是从影像像对的频率特性来考虑，而后置滤波是从干涉图的频率特性来考虑。
4. 采样频率和过采样：采样频率是指每秒钟采样的次数，过采样是指采样频率高于实际需要的采样频率。过采样可以减少频谱混迭现象的影响。
5. 数字影像的频谱特性：数字影像的频谱是周期谱，两个复数影像相乘对应于这两幅影像各自频谱的卷积。
6. 相位噪声的来源和影响：相位噪声有多种来源，包括系统噪声、地表变化等。这些噪声会影响到后续的相位解缠和数据解译。
7. 滤波策略：根据噪声的来源和机理，需要采取不同的滤除策略。
8. INSAR影像对输入影像配准：INSAR影像对输入影像配准是指将不同时间的SAR图像配准到同一坐标系下，以便生成干涉图。
9. 基线估算：基线估算是指估算SAR传感器之间的基线，以便计算干涉图。
10. 高程计算：高程计算是指根据干涉图计算地表的高程信息。
11. 相位解缠：相位解缠是指从干涉图中解算出绝对相位信息，以便获取高精度的地表高程信息。
12. 残余问题：残余问题是指在相位解缠过程中可能出现的局部误差和不相容问题，可能会导致残余现象（residue）。
13. 数据处理的基本步骤：数据处理的基本步骤包括INSAR影像对输入影像配准、基线估算、去除平地效应、噪声滤除、相位解缠和高程计算等步骤。
微波遥感技术是通过干涉图生成和相位噪声滤波来获取高质量的干涉图，进而获取高精度的地表高程信息。
