遥感技术基础：第五章 遥感图像处理-基础.ppt

遥感技术基础：第五章 遥感图像处理-基础.ppt 遥感图像处理是遥感技术的基础，它对遥感数据进行处理和分析，以获取有价值的信息。遥感图像处理的步骤包括接收、预处理、用户应用处理、分析、结果输出等几个阶段。 第一节 遥感图像处理基础 颜色的性质是遥感图像处理的基础。颜色的性质可以用亮度、色相、饱和度三个要素来描述。亮度是人眼对光源或物体的明亮程度的感觉，通常用反光率表示明度大小。色相是色彩彼此相互区分的特性。饱和度是彩色纯洁的程度，也就是光谱中波长段是否窄，频率是否单一的表示。 颜色对比是视场中对象与背景的颜色差异。颜色对比包括亮度对比和颜色对比。亮度对比是视场中对象与背景的亮度差与背景亮度之比。颜色对比是视场中相邻区域的颜色差异。 颜色相加原理和颜色相减原理是颜色混合的两个基本原理。颜色相加原理是指三原色按一定比例混合可以形成各种色调的颜色。颜色相减原理是指白色光线先后通过两块滤光片的过程，入射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射，最后透过的光是经多次减法的结果。 遥感图像的表示形式有两种，一种是光学图像，另一种是数字图像。光学图像是一个二维的连续的光密度（或透过率）函数，用函数 f(x,y) 来表示。数字图像是一个二维的离散的光密度（或亮度）函数，相对光学图像，它在空间坐标（x,y）和密度 f(x,y) 都已离散化。 光学图像与数字图像的转换是一个重要的过程。光学图像可以通过扫描仪或ccd camera将其转换为数字图像，数字图像可以通过显示终端设备将其转换为光学图像。 图像数字化是将一个连续的光密度函数变成一个离散的光密度函数。图像空间坐标 (x,y) 的数字化称为图像采样，幅度（光密度） f(x,y) 数字化则称为灰度级量化。图像数字化是遥感图像处理的基础，它对遥感数据进行处理和分析，以获取有价值的信息。 遥感图像处理是遥感技术的基础，它对遥感数据进行处理和分析，以获取有价值的信息。颜色的性质、颜色相加原理、颜色相减原理、图像表示形式、图像数字化等都是遥感图像处理的基础知识。