**BOS开发中的KDTable处理代码详解** 在企业应用系统开发中,BOS(Business Object Service)是一个常用的技术框架,用于构建业务逻辑层。KDTable是BOS开发中的一种组件,用于展示和编辑表格数据。它提供了丰富的功能,如数据交互、格式控制、排序和导出等。本篇文章将深入探讨KDTable的处理代码,帮助开发者更好地理解和运用。 1. **支持多行文本显示** 在KDTable中,如果需要显示多行文本,通常需要自定义渲染器(Render)。通过重写默认的单元格渲染方法,可以处理单元格内换行的情况。例如,可以使用HTML的`<br>`标签来实现换行效果。 2. **自动新增行** - **向下键自动新增行**:可以通过监听键盘事件,当按下下箭头键时,添加新行并聚焦到新行。 - **Tab键和Enter键自动新增行**:同样监听键盘事件,当按下Tab键或Enter键时,执行新增行操作,并确保焦点在新行上。 3. **调整Tab键和Enter键行为** 要改变KDTable中Tab键和Enter键的默认行为,需要覆盖其默认事件处理器。例如,可以通过设置`keydown`事件处理函数,来控制Tab键进行列切换,而Enter键则用于新增行。 4. **自动调整行高列宽** KDTable可以配置为自动适应内容大小,只需在创建表格时设置相应属性。例如,通过设置`autoFitColumns`和`autoFitRows`为`true`,使得列宽和行高根据内容自动调整。 5. **排序实现** KDTable支持数据排序,可以通过设置列的`sortable`属性为`true`开启排序功能。同时,需要提供排序函数,以确定数据的比较规则。在排序事件触发时,这个函数会被调用,用于比较两个数据行。 6. **数据导出格式问题** 当部分数据导出到Excel时,可能会出现格式不一致的问题。这可能涉及到数据类型转换或格式化设置。确保导出前,所有数据都按预期格式进行处理,例如日期格式、数字格式等。 7. **显示格式控制** KDTable的显示格式可通过设置单元格的`renderer`属性进行控制。渲染器可以是简单的字符串格式化函数,也可以是复杂的HTML渲染。通过自定义渲染器,可以实现颜色高亮、链接等复杂显示效果。 8. **调整单元格内容与显示** 在取数后,可以通过遍历KDTable的数据并调用`setCell`方法,来修改单元格的内容或显示格式。同时,确保这些变化能正确反映在界面上。 9. **滚动条定位** KDTable刷新后,若希望滚动条保持在最后修改的位置,需要记录最后一次修改的行号,然后在刷新后通过`scrollToRow`方法滚动到该位置。 10. **代码控制新增行** 可以通过调用KDTable的API如`addNewRow`来实现代码控制的新增行操作。在适当的时间点插入新行,并更新相关数据。 11. **分录设置排序** 分录排序通常涉及对分录数组的排序操作,根据特定的字段或规则。在保存数据前,先对分录数组进行排序,然后再写入数据库。 12. **EAS Bos合计行代码** 实现合计行通常需要编写自定义函数,遍历数据并计算指定列的总和,然后在KDTable底部添加一行展示总计。 13. **权限验证** 对于特定权限的验证,需要在业务逻辑中加入权限检查代码,例如使用`hasPermission`函数判断当前用户是否有操作权限。 14. **选择已有基础资料的字段类型** 这涉及到基础资料对象的选择,通常需要创建一个选择对话框,列出可选的基础资料,用户选择后将ID存储在字段中。 15. **分录默认值设定** 分录的默认值可以通过预设值、业务规则或计算得出。在创建新分录时,根据需求设置相应的默认值。 16. **排序实现** 在有多个分录的情况下,排序通常是按照分录字段的顺序进行。确保在创建或修改分录时,根据设定的排序规则添加新分录。 17. **EAS Bos客户端常用代码** 客户端代码通常包括事件处理、数据加载、界面交互等,涉及DOM操作、数据绑定、异步请求等,需熟悉JavaScript和BOS客户端API。 以上是关于BOS开发中KDTable处理代码的详细讲解,通过理解并灵活运用这些知识点,开发者可以构建出高效、易用的企业级应用。在实际开发过程中,还要注意代码的可维护性和性能优化,以提升用户体验。
剩余18页未读,继续阅读
- 粉丝: 2
- 资源: 6
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于FMDB的进一步封装:纯面向对象,实现了model与数据库的一一映射,并且在大多数情况下,对数据库的操作比如增删改查等操作,完全不需要写sql语句详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Hadoop的股票大数据分析系统详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于java开发,强大并且灵活的数据产生神器器,能够根据jobs.xml配置产生各种各样的数据,不用再为测试时没有数据而烦恼了详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于java开发,功能强大、配置灵活的数据库之间同步工具,可以执行多个数据同步任务,并且可以根据cron表达式配置同步的周期和时间详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于java、spring、MySQL数据库、vue.js的课程设计平行志愿录取系统详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于mykit中分离出的强大的数据库同步工具目前支持MySQL、SQL Server和Oracle数据库的同步,在实际应用场景中,我们经常需要定期将一个数据库的
- 基于Node-MQTT-硬件设备交互 的数据可视化大屏详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于SAT的二进制数独求解详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于python和llm大模型开发的数据处理和任务调度系统集成了llm模块实现rag知识库问答,链接各数据源数据进行数据对话问答,交互式数据分析功能。详细文档+
- 基于Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习源代码详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Spark2.X的新闻话题的实时统计分析大数据项目实战详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于spark的外卖大数据平台分析系统详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于SprigBoot+Vue构建的数据可视化开发平台,灵活的拖拽式布局、支持多种数据源、丰富的通用组件详细文档+全部资料+源码.zip
- 基于Spring Boot 2.x的一站式前后端分离快速开发平台XBoot 微信小程序+Uniapp 前端:Vue+iView Admin 后端:Spring
- 基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器,详细文档+全部资料+源码.zip