SQL如何优化

### SQL优化的关键技巧 #### 一、选择最有效的表名顺序 在Oracle数据库中，解析器按照从右至左的顺序处理FROM子句中的表名。为了提高查询效率，应确保FROM子句中最右边的表（即基础表）是记录条数最少的表。对于涉及三个或以上表的连接查询，应选择交叉表（即被其他表引用的表）作为基础表。 #### 二、WHERE子句中的连接顺序 Oracle数据库采用自下而上的顺序解析WHERE子句。为了提高性能，表之间的连接条件应写在其他WHERE条件之前，并且那些能够过滤掉最大数量记录的条件应放在WHERE子句的末尾。这样做可以减少不必要的数据处理和内存使用。 #### 三、SELECT子句中避免使用“*” 使用“*”作为SELECT子句的一部分时，Oracle会将其转换为所有列名。这一过程需要查询数据字典，从而消耗更多的时间。为了避免这种不必要的开销，应明确指定所需的列名。 #### 四、减少访问数据库的次数 Oracle在执行SQL语句时，会进行多项内部操作，如解析SQL语句、估计索引使用情况、绑定变量等。为了提高性能，可以尝试减少这些操作的次数。例如，可以调整SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中的ARRAYSIZE参数，以增加每次数据库访问时检索的数据量。建议将该值设置为200。 #### 五、使用DECODE函数减少处理时间 使用DECODE函数可以帮助避免重复扫描相同的记录或连接相同的表。这在处理大量数据时特别有用，因为它可以减少不必要的计算和数据检索操作。 #### 六、整合简单、无关联的数据库访问 如果存在多个简单且相互独立的数据库查询语句，可以考虑将它们整合到一个查询中。虽然这些查询之间没有直接关联，但通过合并它们可以减少数据库访问次数，进而提高整体性能。 #### 七、删除重复记录 使用ROWID可以高效地删除重复记录。例如，可以通过比较不同记录的ROWID来确定哪些记录是重复的，并使用DELETE语句删除这些重复记录。这种方法利用了ROWID的唯一性，有效地减少了不必要的数据处理。 #### 八、用TRUNCATE替代DELETE 当需要删除整个表的所有记录时，使用TRUNCATE命令而不是DELETE。TRUNCATE不会保留回滚信息，这意味着一旦执行完毕，数据无法恢复。这种方式消耗的系统资源较少，执行速度也更快。 #### 九、尽可能多地使用COMMIT 在应用程序中频繁使用COMMIT可以显著提高性能。这是因为COMMIT可以释放回滚段上用于恢复数据的信息、锁定的数据以及redo日志缓冲区中的空间。此外，Oracle还减少了用于管理这些资源的内部开销。 #### 十、用WHERE子句替换HAVING子句 尽可能使用WHERE子句来过滤记录，而不是使用HAVING子句。HAVING子句仅在检索出所有记录后才对结果集进行过滤，这通常涉及到排序、总计等操作，增加了额外的处理负担。通过WHERE子句限制记录的数量，可以在早期阶段减少不必要的数据处理。 ### 总结 以上列举的方法都是提高SQL性能的有效途径。通过选择最佳的表名顺序、优化WHERE子句、避免使用通配符“*”、减少数据库访问次数、使用DECODE函数减少处理时间、整合简单查询、高效删除重复记录、合理使用TRUNCATE和COMMIT以及优化HAVING子句等手段，可以显著提高SQL查询的效率和性能。在实际应用中，应结合具体情况灵活运用这些技巧，以达到最佳效果。