在Android开发中,DOM解析是一种常见的XML处理方法,用于读取、操作和理解XML文档的结构。DOM(Document Object Model)是一种与平台和语言无关的标准,它将XML文档表示为一个树形结构,使得开发者可以方便地访问和修改文档中的元素和属性。在这个场景中,我们看到的是一个关于如何使用DOM解析技术来处理新闻数据的例子。 我们要理解XML文档的结构。XML是一种标记语言,用于存储数据,其结构清晰,易于人和机器阅读。新闻数据通常包含标题、日期、作者、内容等元素,这些元素通过标签进行定义。例如,一个简单的新闻XML片段可能如下所示: ```xml <news> <title>新闻标题</title> <date>2022-01-01</date> <author>作者姓名</author> <content>新闻内容...</content> </news> ``` 在Android中,我们可以使用`javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory`和`org.w3c.dom.Document`类来实现DOM解析。以下是一个基本的解析过程: 1. 创建`DocumentBuilderFactory`实例,设置解析器属性。 2. 使用`DocumentBuilderFactory`创建`DocumentBuilder`实例。 3. 使用`DocumentBuilder`的`parse()`方法加载XML文件或字符串。 4. `parse()`方法返回一个`Document`对象,代表了整个XML文档。 5. 通过`Document`对象的方法(如`getElementsByTagName()`, `getElementsByTagnameNS()`, `getElementById()`等)遍历XML树并获取所需元素。 6. 调用元素对象的方法获取或修改它们的属性和内容。 在描述中提到的“单击进入”,可能是指在解析并显示新闻后,用户可以通过点击某个元素(如新闻标题)来查看详细内容。这通常涉及到事件监听和页面跳转。例如,当用户点击标题时,可以捕获点击事件,然后启动一个新的Activity显示新闻详情。 为了实现这个功能,你需要在XML布局文件中为标题元素添加一个点击事件监听器,如`OnClickListener`。在监听器的回调方法中,可以获取到被点击的标题文本,然后根据该文本查询数据库或网络获取详细内容,并在新的Activity中展示。 在提供的压缩包文件" SXNew "中,可能包含了示例的XML新闻数据、解析和显示代码,以及相关的布局文件。分析这些文件可以帮助你更好地理解实际应用中DOM解析的过程和细节。 Android中的DOM解析是处理XML数据的一种方式,尤其适用于需要完整加载和随机访问文档的场景。通过解析XML,开发者可以提取出新闻数据,并根据用户交互展示和操作这些数据。结合具体的项目需求,你可以进一步优化和扩展这个过程,比如增加缓存机制、错误处理和性能优化等。
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045021.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/PNG.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
- 1
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
- qidaodefeng2012-10-19程序可以运行,代码写的很好,借鉴学习了
- loving_ruide2012-09-06安装文件夹里的 SXNew.apk后,打开应用,发现是白屏,不知道怎么回事!!!
- 李先森丶2013-10-08程序可以运行,代码写的很好,借鉴学习了
- hustsoftware2013-06-11很好的程序可以借鉴学习。
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 24
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
- 【独家首发】鲸鱼算法WOA优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6386期】.zip
- 【独家首发】开普勒算法KOA优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6387期】.zip
- MATLAB轴承动力学模拟:不同故障类型下的滚动轴承性能分析与时域波形输出,MATLAB轴承动力学模拟:不同故障类型下的滚动轴承性能分析与时域波形输出,MATLAB轴承动力学代码(正常、外圈故障、内圈
- 【JCR1区】鸽群算法PIO-CNN-SVM故障诊断分类预测【含Matlab源码 5787期】.zip
- 【独家首发】金枪鱼算法TSO优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6385期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM(多输入单输出)数据预测【含Matlab源码 1826期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM数据预测【含Matlab源码 1793期】.zip
- 【LSTM时间序列预测】深度学习的长短期记忆网络LSTM时间序列预测未来【含Matlab源码 2345期】.zip
- 【LSTM数据预测】BP+ELM+LSTM+BiLSTM+SAELSTM数据预测【含Matlab源码 1825期】.zip
- 【风速预测】DBN算法风速预测【含Matlab源码 1400期】.zip
- 【LSTM回归预测】长短期记忆网络数据回归预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3200期】.zip
- 【ARMA仿真】 ARMA模型卡尔曼滤波【含Matlab源码 2431期】.zip
- 【ARMA故障预测】ARMA故障预测【含Matlab源码 2432期】.zip
- 【ARMA时间序列分析】ARMA时间序列分析【含Matlab源码 2430期】.zip
- 【预测模型】模糊小波神经网络目标威胁评估【含Matlab源码 1621期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM数据预测【含Matlab源码 1824期】.zip
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)