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商业银行数据资产估值研究与入表探索白皮书.pdf
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课题组
课题总策划
辛树人
课题负责人
聂大志 徐彤 杨立斌
课题执行人
缪海斌 邱蓉蓉
谭云霞 李嘉敏 胡建辉
课题组成员
张勇 朱建旭 杨子琦 江璐 罗璇 路文成
申庆永 余弘铠 苏晓曼 丁万清 高滢珺 孙莉 陶婷
葛亮 孙海青
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商业银行数据资产估值研究与入表探索
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前言
数字经济时代,数据要素为经济增长提供强大的创新动能,数
据资产化呈现快速发展趋势。财政部 2023 年 8 月公布了《企业数
据资源相关会计处理暂行规定》,将数据资源纳入会计报表核算,
并对数据资产评估提出了披露要求。数据资产价值的科学评估是
数据要素流通的重要前提,推进数据资产的估值计量,加速数据交
易流通,成为数据价值释放的进阶之基。但数据资产估值、入表核
算处理以及数据资产交易是需要持续探索的难题,从创新中寻求
最优解,成为推动数据资产化的重要议题。本课题在现有研究的基
础上,创新提出商业银行数据资产估值与入表的新思路、新方法、
新实践。
一是首次将数据资产价值划分为“投入价值”与“业务价值”
进行评估。以成本法评估投入价值,反映企业对数据资产的投入
积淀;以收益法评估业务价值,反映数据资产支撑业务开展的经
济效益。
二是创新提出适用于数据要素市场建设初期的“订单法”估
值模式。将订单管理法与市场法相结合,依据数据资源的调用情
况,评估数据资产的潜在外部价值,为当下数据资产公允价格难
以获取的情形提供了可行的估值方式。
三是优化完成可公开计量和落地实践的估值参数体系。数据
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商业银行数据资产估值研究与入表探索
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资产估值参数的可靠计量对整个估值体系至关重要,针对目前专
家法为主的参数确定方式,本课题对所涉及的重要参数进行综合
研判和筛选,建立强计量支撑的参数体系,为业界数据资产估值
提供参考借鉴。
四是改良设计估值公式解决数据资产重复估值问题。明确界
定成本法和收益法的评估范畴,重新设计成本法的估值公式,将
数据资产的业务收益价值通过收益法进行评估,解决数据资产价
值的重复计量问题。
五是开创性构建与估值体系相承接的数据资产入表方案。针
对现有入表方式与数据资产经济价值严重脱节的弊端,基于数据
资产估值体系,构建涵盖投入价值栏、业务价值栏、潜在外部价
值栏的“数据资产表”,结合非财务信息披露,实现数据资产评
估入表,为推动数据资产合理估值与披露提供创新思路。
商业银行依托数据资产估值和入表实践,一方面将加速数据
资产定价机制统一标准建设,搭建与外部数据市场衔接基础。另
一方面,围绕数据资产评估,打造“数据资产管理中心、数据价
值运营中枢、数据市场交易中介”,探索数字化价值创造新模式,
培育穿越经济周期的核心实力。下一步,恒丰银行将持续推进数
据资产化进程,探索数据要素价值释放有效路径,以金融力量助
力数字中国建设。
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商业银行数据资产估值研究与入表探索
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目 录
第一章 研究背景 ···································································· 1
一、数据要素时代已来 ··························································· 1
二、商业银行数字化转型已进“深水区” ··································· 2
三、数据资产化难题待解 ························································ 3
第二章 研究综述 ···································································· 5
一、研究现状 ······································································· 5
(一)数据资产范畴研究 ······················································ 5
(二)数据资产估值研究 ······················································ 6
(三)数据资产入表研究 ······················································ 8
二、研究述评 ······································································· 9
第三章 数据资产的定义、特征与分类 ········································ 12
一、数据资产的定义 ····························································· 12
二、数据资产的特征 ····························································· 13
(一)业务附着性 ······························································ 13
(二)多次衍生性 ······························································ 13
(三)零成本复制性 ··························································· 14
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