在Java数据库开发中，掌握一些高效且实用的技巧至关重要，这不仅能提高开发效率，还能确保应用程序的稳定性和性能。以下是一些关键知识点的详细说明：
1. **JDBC（Java Database Connectivity）**: JDBC是Java中连接数据库的标准API，用于执行SQL语句并与各种数据库进行交互。了解如何正确加载驱动、建立连接、创建Statement或PreparedStatement对象，以及处理结果集是非常基础的技巧。
2. **预编译SQL（PreparedStatement）**: 预编译的SQL语句能有效防止SQL注入，提高查询效率，因为数据库只需解析一次。使用`?`占位符来代替具体的参数值，然后通过set方法设置参数。
3. **批处理（Batch Processing）**: 当需要执行大量相似的SQL语句时，批处理可以显著提高性能。使用`addBatch()`方法添加SQL到批处理队列，然后通过`executeBatch()`一次性提交。
4. **连接池（Connection Pooling）**: 连接池如C3P0、HikariCP、Apache DBCP等，可以管理数据库连接，避免频繁创建和关闭连接，提高性能并降低资源消耗。
5. **事务管理（Transaction Management）**: 理解事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并知道如何使用`commit()`和`rollback()`控制事务边界，是保证数据完整性的关键。
6. **结果集处理（ResultSet Handling）**: 熟悉ResultSet的滚动和定位，以及如何有效地遍历和处理结果集，避免内存溢出。使用迭代器或流式处理可以提高大结果集的处理效率。
7. **存储过程（Stored Procedures）**: 在必要时，可以使用存储过程来封装复杂的业务逻辑，提升性能。通过CallableStatement调用存储过程，并处理输出参数和结果集。
8. **ORM框架（Object-Relational Mapping）**: Hibernate和MyBatis等ORM框架简化了Java与数据库的交互，通过映射对象和表，降低了代码复杂度，提升了开发效率。
9. **数据库设计优化**：理解范式理论，进行合理的关系建模，减少数据冗余，提高数据一致性。同时，了解索引原理，合理创建和使用索引，提升查询速度。
10. **性能监控和调优**：学会使用数据库自带的性能分析工具，如MySQL的EXPLAIN，Oracle的SQL Trace等，分析查询性能，调整SQL语句或数据库配置以优化性能。
11. **异常处理**：正确地捕获和处理SQLException，提供合适的错误信息，确保程序的健壮性。
12. **并发访问**：在多线程环境中，理解数据库锁机制，合理控制并发，防止死锁和数据不一致。
13. **数据库连接配置**：根据应用需求，合理配置数据库连接的超时、重试、最大连接数等参数。
通过深入理解和熟练运用这些技巧，开发者可以在Java数据库开发中游刃有余，编写出高效、稳定的应用程序。不断地学习和实践是提升技能的关键。
