### 使用Java语言实现桶式排序 #### 知识点概览 - **桶排序的基本原理** - **Java中实现桶排序的关键步骤** - **代码详解:如何通过Java编写桶排序程序** #### 桶排序的基本原理 桶排序是一种分布式的排序算法,其核心思想是将数组分到有限数量的“桶”里,每个桶再各自排序(通常采用插入排序),最后依次取出桶中的元素以得到有序序列。这种方法适用于已知输入数据分布范围的情况,能够极大地提高排序效率。 #### Java中实现桶排序的关键步骤 1. **初始化桶**:根据已知的数据分布范围创建相应数量的桶。 2. **数据分布**:将待排序的元素分布到各个桶中。 3. **桶内排序**:对每个桶内的数据进行排序(通常采用插入排序或其他简单排序方法)。 4. **合并结果**:按桶的顺序依次取出元素,构成最终的有序序列。 #### 代码详解 以下是对给定Java代码的详细解读: ```java package algorithms; public class BucketSorter { // 方法签名:sort,用于对整型数组进行桶排序 public void sort(int[] keys, int from, int len, int max) { // 创建临时数组用于存放排序后的结果 int[] temp = new int[len]; // 创建计数数组,用于记录每个桶内的元素数量 int[] count = new int[max]; // 第一轮遍历,统计每个桶内的元素数量 for (int i = 0; i < len; i++) { count[keys[from + i]]++; } // 计算每个位置的信息 for (int i = 1; i < max; i++) { // 这意味着有多少个数字小于或等于i,因此它也是位置+1 count[i] = count[i] + count[i - 1]; } // 复制原始数组到临时数组,为后续操作做准备 System.arraycopy(keys, from, temp, 0, len); // 从后向前遍历临时数组,以保持稳定性 for (int k = len - 1; k >= 0; k--) { // 将元素放入正确的位置 keys[--count[temp[k]]] = temp[k]; } } // 主方法 public static void main(String[] args) { int[] a = {1, 4, 8, 3, 2, 9, 5, 0, 7, 6, 9, 10, 9, 13, 14, 15, 11, 12, 17, 16}; BucketSorter sorter = new BucketSorter(); // 调用sort方法进行排序,这里max设为20,虽然实际最大值只有17 sorter.sort(a, 0, a.length, 20); // 输出排序后的结果 for (int i = 0; i < a.length; i++) { System.out.print(a[i] + ","); } } } ``` - **初始化桶**:通过`int[] count = new int[max];`创建一个长度为`max`的计数数组作为桶。 - **数据分布**:第一轮遍历通过`count[keys[from + i]]++;`统计每个桶内的元素数量。 - **计算位置信息**:第二轮遍历`count[i] = count[i] + count[i - 1];`计算每个桶内元素应处的位置。 - **合并结果**:通过`keys[--count[temp[k]]] = temp[k];`将元素放入正确的位置。 这段代码展示了如何在Java中实现桶排序的核心逻辑,并且通过示例展示了其应用效果。值得注意的是,桶排序的时间复杂度与输入数据的分布密切相关,最好情况下可以达到O(n),但在最坏的情况下可能会退化到O(n^2)。因此,在选择排序算法时需考虑输入数据的特点。
桶式排序不再是基于比较的了,它和基数排序同属于分配类的排序,这类排序的特点是事先要知道待排序列的一些特征。
桶式排序事先要知道待排序列在一个范围内,而且这个范围应该不是很大的。
比如知道待排序列在[0,M)内,那么可以分配M个桶,第I个桶记录I的出现情况,最后根据每个桶收到的位置信息把数据输出成有序的形式。
这里我们用两个临时性数组,一个用于记录位置信息,一个用于方便输出数据成有序方式,另外我们假设数据落在0到MAX,如果所给数据不是从0开始,你可以把每个数减去最小的数。
package algorithms;
/**
* @author yovn
*
*/
public class BucketSorter {
public void sort(int[] keys,int from,int len,int max)
{
int[] temp=new int[len];
int[] count=new int[max];
for(int i=0;i<len;i++)
{
count[keys[from+i]]++;
}
//calculate position info
for(int i=1;i<max;i++)
{
count[i]=count[i]+count[i-1];//this means how many number which is less or equals than i,thus it is also position + 1
}
- QingLuolulu2013-02-25谢谢分享,内容很详细
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