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清华大学在这份书单开头所言如下: “在春暖花开的三月,坐在阳光倾洒的书桌前,捧一卷爱书,获一份新知,感受智慧的凝结,体味文字的美妙,定格心流瞬间。” 这份书单包括了人工智能零基础入门5本书,《Easy RL:强化学习教程》、《深度学习》、《动手学深度学习》、《零基础学习机器学习》、《PyTorch深度学习实战》;此外,还包括数学与算法相关书籍,以及人工智能应用实战相关书籍,可谓是一套从入门到精通的体系书籍都推荐全了,只需要按照先后顺序学习即可,更何况清华大学推荐的,权威性不用说。 学AI能干什么? 很多人看见AI,会觉得很高端,距离自己很远,可能一辈子都跟自己没啥关系,自己也不可能学会,其实AI并没那么高端复杂,普通人通过学习,3-4个月的业余时间完全可以达到初级的应用状态,做个图像分类,人脸识别,语音识别什么的都不在话下,你每天打打游戏看看电视,三四个月也就那么过去了,而学习AI可能会彻底改变你一生的思维方式,最起码当你看到一个很神奇的东西,你可能会知道它内部是如何实现的。 AI的应用范围到底有多广?你现在用的值得买客户端的推荐算法一定是基于机器学习算法的。
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零基础·入门
01《Easy RL:强化学习教程》
推荐:源自 3 门百万播放量的经典公开课!GitHub Star 3.3k+!多位强化学习
领域大咖亲笔推荐!这本《Easy RL:强化学习教程》的主要内容源自 B 站 3 门
累计播放量破百万的强化学习课程:李宏毅“深度强化学习”、周博磊“强化学
习纲要”、李科浇“世界冠军带你从零实践强化学习”,由来自中科院、清华、
北大的 Datawhale 成员合著而成。此外,这本书还结合编著者自身学习体验中
的难点和重点加以强调、阐释和引申,让其他学习者“学得快、少踩坑”!Easy
RL,让你像采蘑菇一样轻松入门强化学习!
02《深度学习》
推荐:2018 年图灵奖得获奖者 Yoshua Bengio 创作了一本深度学习领域奠基
性图书——《深度学习》,昵称“花书”。
“花书”长期位居美亚 AI 和机器学习类图书榜,涵盖了深度学习的基础与应用、
理论与实践等各个方面的主要技术。
书籍的编排方式非常适合自学,划分为“应用数学与机器学习基础”“深度网络:
现代实践”“深度学习研究” 三大板块,提供了完整的学习路线。
03《动手学深度学习》
推荐:《动手深度学习》远不只是一本书,全面概述深度学习背后的数学原理;
更是一个编程工作台与记事本,提供了详细算法代码,能让读者一边动手学习,
一边进行交流,同时获得反馈。
加州大学伯克利分校、北京大学、清华大学等全球 140 余所高校将这本书用于
教学,实现原理与实战完美结合的全新教学模式。
如果你想钻研深度学习,请研读这本书!
04《零基础学习机器学习》
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code小生
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