Pandas——练习题一：在校生饮酒消费数据分析

preview
共1个文件
csv：1个
pandas数据集
star 2星 需积分: 48 91 下载量 114 浏览量 2018-07-25 13:46:56 上传 评论 4 收藏 7KB RAR 举报
SongpingWang
  • 粉丝: 8325
  • 资源: 27
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场，查看用户热搜

相关推荐

rar

Pandas综合练习题一

Pandas综合练习题一 一、查看数据表基本信息操作 二、重复数据处理操作 三、异常值处理操作 四、缺失值处理操作 五、提取其他关键信息，补全字段操作
star 5星 · 资源好评率100%
csv

pandas的练习数据

pandas的练习数据
zip

student-alcohol-consumption-数据集

student-mat.csv student-por.csv
xls

大学生饮料市场调查数据

大学生饮料市场调查数据近几年，我国软饮料年产量以超过20%的年增长率递增，达到1300多万吨。软饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一。。。。
star 4星 · 用户满意度95%
ipynb

Pandas练习.ipynb

原本该网站共有四部分，我整一起了。https://mlln.cn/2018/08/23/pandas数据分析100道练习题-第四部分/
docx

Python-pandas基础习题与答案

Python中的pandas与matplotlib,numpy等库进行数据分析的一些基础代码。
rar

Pandas——练习题二——数据集

博客中Pandas练习题数据集。user数据集与chipotle.csv数据集
star 4星 · 用户满意度95%
rar

pandas+matplotlib习题数据集

博客中pandas+matplot习题数据集,主要是关于pandas的数据处理操作
star 4星 · 用户满意度95%
pdf

大数据分析的PYTHON基础（选择练习）

第一章 单元测试 1、判断题： Python语言是一种高级语言。 选项： A:对 B:错 答案: 【对】 2、多选题： Jupyter notebook中运行单元格的方法有哪几种？( ) 选项： A:Enter B:Shift+Enter C:Ctrl+Enter D:F5 答案: 【Shift+Enter;Ctrl+Enter】 3、单选题： Jupyter notebook的记事本文件扩
ipynb

pandas学习笔记（一）

pandas的Series学习笔记
rar

【案例+操作+演示】20分钟带你入门Pandas，掌握数据分析科学模块，附带上百个案例练习题含答案

Pandas练习题目录 1.Getting and knowing - Chipotle - Occupation - World Food Facts 2.Filtering and Sorting - Chipotle - Euro12 - Fictional Army 3.Grouping - Alcohol Consumption - Occupatio
ipynb

numpy-pandas-matplotlib练习题（作业）.ipynb

数据分析作业，numpy、pandas、matplotlib练习题，自己出的，有兴趣的可以作为参考。
ipynb

cmmy的Pandas 练习题：招商银行股票.ipynb

cmmy的Pandas 练习题：招商银行股票.ipynb
rar

财报数据可视化 —— pandas数据分析，pyecharts可视化

财报数据可视化 —— pandas数据分析，pyecharts可视化
zip

python数据分析pandas数据源

python数据分析pandas数据源python数据分析pandas数据源python数据分析pandas数据源python数据分析pandas数据源python数据分析pandas数据源python数据分析pandas数据源python数据分析pandas数据源python数据分析...
docx

Python_pandas_数据清洗和预处理.docx

python的pandas库中用于进行数据清洗和预处理的精炼集成代码（包括数据审核、缺失值处理、异常值处理、重复值处理以及数据标准化）
zip

pandas常用方法练习

pandas常用方法练习，来源：https://github.com/guipsamora/pandas_exercises，大家也可自行下载
pdf

用pandas划分数据集实现训练集和测试集

1、使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分 数据：使用kaggle上Titanic数据集 划分方法：随机划分 # 导入pandas模块，sklearn中model_select模块 import pandas as pd from sklearn.model_select import train_test_split # 读取数据 data =
pdf

数据分析三剑客之 Pandas 基础教程

目录0.1 先导条件：1 创建对象：1.1 Series:1.1.1 通过列表创建Series：1.1.2 通过字典创建Series：1.1.3 为Series对象即索引添加名字：1.2 DataFrame:1.2.1 通过NumPy数组创建DataFrame：1.2.2 通过字典创建DataFrame：1.2.3 通过嵌套字典创建自定义行列索引的DataFrame：2 查看数据：2.1 查看数据
rar

数据分析pandas基础全覆盖源代码

数据分析pandas基础全覆盖源代码，数据分析pandas基础全覆盖源代码
star 5星 · 资源好评率100%
xlsx

数据分析练习 day_8 资源文件 墨迹天气.xlsx

1.读入墨迹天气数据集，切片提取X和Y 2.按照6:4划分数据集，进行训练和预测
application/x-rar

饮酒驾车的数学模型(多篇)

多篇饮酒驾车的数学模型。饮酒驾车是全国大学生数学建模竞赛的赛题。
zip

python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例

python数据分析之numpy-pandas-matplotlib-常用代码示例，是python的源代码文件，总结到位，并且包含示例的数据文件，不用再找了。注释比较详细，适合新手入门，老手回顾。每个源文件命名一看就知道是起什么作用，所以很不错的资源
star 3星 · 编辑精心推荐
pdf

数据科学包——pandas基础（整形、透视、时间序列、类别）

文章目录一、数据整形（stack函数）二、数据透视表（pivot table）三、时间序列1.时间序列2.在不同的时间表达方式间转换2.1 时间戳转为时期 to_period()函数2.2 时期转为时间戳 to_timestamp()函数2.3 返回固定频率的周期索引 period_range()函数2.4 series索引四、类别数据1.astype函数2.排序（sort_values()）3.
zip

student-activity

AngryBirdsStage2.5 《愤怒的小鸟》第2.5阶段具有类继承和图像
pdf

python数据分析模块：numpy、pandas全解（csdn）————程序.pdf

python数据分析模块：numpy、pandas全解（csdn）————程序
star 5星 · 资源好评率100%
csv

（Pandas高级数据分析快速入门）数据源——加油日交易数据片段

博客：Pandas高级数据分析快速入门，系列文档的操作数据源
docx

【整理】pandas教程

辛苦整理的，非常不错，可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录： pandas教程：[1]DataFrame入门 pandas教程：[2]DataFrame选择数据 pandas教程：[3]DataFrame切片操作 pandas教程：[4]Dataframe筛选数据 pandas...
star 5星 · 资源好评率100%
ipynb

3-Python数据分析——pandas3.ipynb

3-Python数据分析——pandas3.ipynb