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贝叶斯算法实现分类归纳
贝叶斯算法实现分类归纳
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java
贝叶斯
数据挖掘
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2012-04-09
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用贝叶斯算法实现的分类预测算法,类标记暂定死为:yes和no 当然要扩展也是比较容易的
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项目实战-朴素贝叶斯算法实现新闻分类源码及数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
1、内容概要:本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类,适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程:将数据集划分为训练集和测试集;使用jieba模块进行分词,词频统计,停用词过滤,文本特征提取,将文本数据向量化,使用朴素贝叶斯算法进行分类。 3、主要内容:搜狗新闻数据集SogouC,标签包括财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事;停用词文件stopwords_cn.txt
朴素贝叶斯算法实现分类问题(Java实现)
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代码是我实验课完成的,Java实现分类问题,朴素贝叶斯算法,对网上需手动输入数据的代码稍微改进,数据是文件夹里的txt文件,读者可以自己更改数据文件,非常方便,注释详细。
Java实现朴素贝叶斯分类器
浏览:140
5星 · 资源好评率100%
实验描述: 对指定数据集进行分类问题的分析,选择适当的分类算法,编写程序实现,提交程序和结果报告 数据集: balance-scale.data(见附件一) ,已有数据集构建贝叶斯分类器。 数据包括四个属性:五个属性值 第一个属性值表示样本的类别号,其他四个属性为四个不同的特征值。
贝叶斯算法实现
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4星 · 用户满意度95%
贝叶斯算法的C语言 和JAVA语言实现,源代码下载
贝叶斯分类算法
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5星 · 资源好评率100%
朴素贝叶斯分类的工作过程如下: (1) 每个数据样本用一个n维特征向量X= {x1,x2,……,xn}表示,分别描述对n个属性A1,A2,……,An样本的n个度量。 (2) 假定有m个类C1,C2,…,Cm,给定一个未知的数据样本X(即没有类标号),分类器将预测X属于具有最高后验概率(条件X下)的类。也就是说,朴素贝叶斯分类将未知的样本分配给类Ci(1≤i≤m)当且仅当P(Ci|X)> P(Cj
贝叶斯算法实现的分类器
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利用贝叶斯算法进行文本分类,用VC++实现的源代码
一种新的多媒体分类方法:基于狄利克雷过程的贝叶斯归纳认知算法
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基于Dirichlet过程假设检验的归纳认知算法的贝叶斯算法用于确定哪些合并是有利的,并输出推荐的景深。 该算法可以解释为Dirichlet过程混合模型的一种新颖的自下而上的近似推断方法。 我们描述了学习模型超参数,...
基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树等).zip
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matlab实现贝叶斯分类
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matlab实现贝叶斯分类。随机生成一组高斯正态分布数,利用贝叶斯算法分类。
朴素贝叶斯分类算法
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朴素贝叶斯分类算法,很好的介绍
计算机要学哪些东西----(还有附赠哦)
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大数据关键技术(1).doc
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机器学习中,可细 分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中, 可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非 参数判别等)、聚类分析(系统...
文本分类(贝叶斯算法)
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采用贝叶斯算法实现的文本分类。本源码中已经包含了训练集和测试集数据,分词采用je和lucene包(源码包含),具有简单的界面。当然,你如果想要正常运行自然需要对这两个包进行导入,并且在源码中重新设置文件路径的。
贝叶斯分类算法的JAVA实现
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一个有效的贝叶斯分类器,可以实现简单文本的分类。使用Eclipse可直接运行。
贝叶斯分类算法C++实现
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贝叶斯分类算法C++实现
贝叶斯分类算法python实现
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类算法,利用概率统计对数据进行分类,含数据集,Python实现贝叶斯分类算法
C朴素贝叶斯算法实现
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用C实现的朴素贝叶斯的算法实现,对于数据挖掘的贝叶斯算法的理解有一定的帮助
贝叶斯网络算法的实现
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贝叶斯分类算法MatLab实现
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稀疏贝叶斯算法与实现.zip_稀疏 学习_稀疏分类_稀疏算法_贝叶斯_贝叶斯 稀疏
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稀疏贝叶斯实现方法,英文资料,监督学习,可用于分类任务
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Bayesian.rar
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Bayesian
.project
384B
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.settings
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629B
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cqut
BayesianClassification.java
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爱吃爱和
2012-09-16
java的程序,不大懂,没有运行,说明一下就好了
wsdydmw
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