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sym小波选择
sym小波选择
sym小波
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通过对不同尺度不同sym小波对模拟信号的处理波形一级信噪比和均方根误差,来比较选择最优的小波
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sym4小波滤波
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采用sym4小波对信号进行3层分解,并进行强制消噪对信号进行重构。
Signalcompression_Sym.rar_sym_sym 小波_sym小波
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应用Sym对称小波对信号进行压缩降噪处理,由此了解了Sym对称小波的构造特点
图像融合,小波变换,matlab
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这里的实验中用到的‘sym4’,属于SymletsA(symN)小波系,是近似对称的小波函数。它是对dbN(Daubechies)函数的一种改进,dbN中大多数不具有对称性。
Grayscaleimagesofthetwotogether.rar_sym4_weakening_小波sym4_小波分解重构
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把两个灰度图象融合在一起:用小波函数sym4对图象1进行2层分解,然后对分解系数图像融合:进行处理,突出轮廓,弱化细节。小波函数sym4对图象2进行2层分解。最后在小波的变换域里进行融合,再进行融合的系数的重构。
matlab 小波分解
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用matlab编的源代码,很简单的例子 ,可以拿来学习一下,
1维数据的sym4小波基去噪重构——matlab
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波形处理_sym小波变换_小波降噪_希尔特黄变换_transformdenoise_atmosphereqsq_
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希尔特黄变换、sym8小波变换对波形进行降噪处理的matlab程序
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Matlab小波图像处理+完整程序(以下为部分程序:clc; clear; % 装载图像 load woman; % X包含载入的图像 % 绘制原始图像 figure(1); subplot(2,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用sym5对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,1,'sym5'); % 从小波分
几种小波去噪.txt
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oad leleccum; index = 1:1024; x = leleccum(index); %产生噪声信号 init = 2055615866; randn('seed',init); nx = x + 18*randn(size(x)); %获取消噪的阈值 [thr,sorh,keepapp] = ddencmp('den','wv',nx); %对信号进行消噪
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有关小波神经网络的文章-小波神经网络初始值的选择.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章,大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢,甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数,提高收敛速度,提出了一种更简便易行的选择方法,通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比,证明此方法既可行又有效。 【关键词】
coif小波选择
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