西南交大数据结构实验报告.doc

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何有效地存储、组织和操作数据。这篇实验报告涉及了多个数据结构相关的实验，包括一元稀疏多项式的计算、停车场管理、算术表达式求值、哈夫曼编/译码器、最短路径算法以及排序算法的比较。下面将对这些知识点进行详细解释。 1. **一元稀疏多项式计算**： 在计算机科学中，多项式通常用链表表示，尤其是当多项式大部分系数为0时，使用稀疏链表可以节省存储空间。`Item`结构体定义了一个项，包含系数`coef`、指数`expn`和指向下一个项的指针`next`。`CreateItem`和`DeleteItem`宏用于动态分配和释放内存。`InsertLocate`函数用于在链表中找到合适的位置插入新项，返回值表示插入结果：1表示成功插入新项，0表示找到了相同的项，-1表示插入位置在链表末尾。 2. **停车场管理**： 这个实验可能涉及到数据结构如队列或栈来模拟车辆的进入和离开。车辆的进出信息可能需要记录在某种数据结构中，例如链表或数组，以便进行查询和统计分析。 3. **算术表达式求值**： 实现这个功能可能需要用到解析树或栈。输入的算术表达式可以转换为后缀表达式（逆波兰表示法），然后使用栈来计算结果。这涉及到字符串处理、语法分析和运算符优先级的理解。 4. **哈夫曼编/译码器**： 哈夫曼编码是一种无损数据压缩方法，通过构建最优的二叉树（哈夫曼树）来实现。每个字符的编码长度与它的出现频率成反比，频率高的字符编码较短。实验可能包括构建哈夫曼树、生成编码表、编码和解码数据。 5. **最短路径算法**： 这个实验可能涵盖了Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法等寻找图中两点间最短路径的方法。这些算法涉及到图论和图的数据结构，如邻接矩阵或邻接表。 6. **排序算法比较**： 实验可能涵盖了多种排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等，通过对不同数据集的实验，对比它们的时间复杂度和实际效率。 通过这些实验，学生能够深入理解数据结构的基本概念，提高编程能力和问题解决技巧，为未来在软件开发、数据库管理、算法设计等领域的工作打下坚实的基础。