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电子科技大学
实验报告
学生 XX:晨飞学号:27
指导教师:高天鹏
一、实验室名称:电子政务可视化实验室
二、实验工程名称:因子分析
三、实验原理
使用 SPSS 软件的因子分析对数据样本进展分析
相关分析的原理:
步骤一:将原始数据标准化。
因子分析的第一步是主成分分析,将总量较多的因素通过线性组合的式组合成几个
因素,且这些因素之间相互独立。
步骤二:建立变量的相关系数矩阵 R
Analyse->Dimention Ruduction-> Fctor ->Extraction-> 勾 选 Correlation
matrix 可以输出相关系数矩阵,相关系数矩阵计算了变量之间两两的 pearson 相关系
数。
步骤三:适用性检验
使用 Bartlett 球形检验或者 KMO 球形检验来检验样本是否适合进展因子分析。
评价标准:
KMO 检验用于检验变量间的偏相关系数是否过小,一般情况下,当 KMO 大于 0.9
时效果最正确,小于 0.5 时不适宜做因子分析。
Bartlett 球形检验用于检验相关系数矩阵是否是单位阵,如果结论是不拒绝该假设,
那么表示各个变量都是各自独立的。
步骤四:根据因子奉献率选取因子,特征值和特征向量构建因子载荷矩阵 A。
处于简化和抽取核心的思想,一般会按照某种标准选取前几个对观测结果影响较大
的因素构建因子载荷矩阵,一般的标准是选取特征根大于 1 的因子。并要求累积奉献率
到达 90%以上。
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