问卷排序题分析思路总结.docx

### 问卷排序题分析思路总结 #### 一、引言 在问卷调研中，除了常见的单选题和多选题外，还有一种题型——排序题，因其独特的优点而受到设计者的青睐。排序题能够直观地反映出答题者对各个选项的态度，并通过应答频次与重要程度对选项进行排名。然而，在实际操作中，许多人在如何有效地分析排序题上遇到了挑战。本文将详细介绍排序题的录入方式、数据处理流程及具体的分析方法。 #### 二、排序题录入 **2.1 手动录入** 在进行排序题的数据录入之前，必须确保数据格式正确无误。排序题的录入方法与多选题类似，但需要根据重要程度进行排序。以“请对大学生综合素质指标重要程度做出排序”为例，其中包含八个选项（A.学习成绩、B.所获荣誉、C.交际能力、D.外形相貌、E.卫生习惯、F.礼貌修养、G.表达能力、H.实践创新能力）。假设每个参与者最多可以选择四个选项，录入时需遵循以下规则： - 第一列表示样本编号。 - 2~9列表示排序题的备选答案。 - 按照重要程度从高到低的顺序填写数字，如“学习成绩”被某人视为最重要的，则在其对应的列中填入“1”；若“交际能力”被排在第二位，则在相应的列中填入“2”，以此类推。 - 对于未被选择的选项，在相应列中填入“0”。 **2.2 数据导入** 如果数据是从问卷星等平台导入到数据分析软件如SPSSAU中，每个选项都会独立显示为一个标题。需要注意的是，问卷星默认将未被选择的选项标记为“-2”，因此在进行数据分析前需要先处理这些异常值，以确保结果的准确性。 #### 三、数据处理 数据导入后，首先需要进行异常值处理。具体步骤如下： - 使用SPSSAU的数据处理功能中的“异常值”功能。 - 全选中题项，勾选“缺失数字”、“数字<0”。 - 设置异常值处理项为“Null”。 - 完成上述步骤后，点击“确定”进行处理。 #### 四、排序题分析 **4.1 频数分析** 通过频数分析可以清晰地看到每个选项的具体选择情况。分析过程中应该罗列出所有选项的选择结果，并重点关注那些被选择次数较多的选项。在SPSSAU中进行频数分析可以方便地获取这些信息。 **4.2 重要性排名** 仅凭频数分析难以确定各因素的重要性排名，因此需要进一步的分析方法。 - **4.2.1 权重赋值** 由于选择顺序的不同意味着重要程度也不同，因此在分析时需要给每个数值赋予不同的权重。最常见的赋值方法是对数据进行反向计分。例如，对于选择了四个选项的排序题，排第一位的计4分，排第二位的计3分，排第三位的计2分，排第四位的计1分。可以通过SPSSAU的数据处理功能中的“数据编码”来完成这一过程。 - **4.2.2 描述分析** 完成编码处理后，可以使用描述分析查看数据的综合得分，即平均值得分。平均值越大，表明该指标的排序越靠前。通过这种方式，可以得出最终的排名顺序。 #### 五、总结 排序题虽然能够提供更丰富的信息，但其分析方法相对有限。建议在设计问卷时慎重考虑是否使用排序题，尤其是在需要深入分析的情况下。此外，权重确定的方法不仅仅局限于文中提到的赋值方法，还有其他方法如AHP层次分析法、优序图法等，这些方法同样可以在SPSSAU中直接使用。在使用这些高级分析方法之前，建议仔细阅读相关帮助手册，以便更好地理解和应用。