matlab_速度距离欺骗干扰，用于雷达欺骗式干扰_距离速度联合拖引干扰matlab资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源 117 浏览量 2022-07-08 01:12:18 上传评论 17 收藏 3KB ZIP 举报

在雷达系统中，速度和距离欺骗干扰是一种反侦察和电子战策略，主要目的是误导敌方雷达，使其无法准确判断目标的真实位置、速度和方向。这种干扰技术通过发射虚假的信号来模拟多个或移动的目标，从而混淆敌方雷达的探测能力。在本资料包中，我们将重点探讨使用MATLAB进行雷达欺骗式干扰的实现方法。 MATLAB，全称矩阵实验室，是一种强大的数学计算和编程环境，尤其适合于信号处理和控制系统的设计。在雷达欺骗干扰的应用中，MATLAB可以用来模拟雷达信号，设计干扰波形，并进行仿真分析。 1. **欺骗干扰原理**： - **多普勒效应**：雷达根据接收到的回波频率变化来确定目标的速度。欺骗干扰就是利用这一原理，发送与真实目标多普勒频移不同的信号，使雷达误判目标速度。 - **距离欺骗**：通过改变回波的时间延迟，可以模拟目标在不同距离上的回波，使雷达无法确定真实距离。 2. **MATLAB中的雷达信号模型**： - **脉冲压缩**：雷达发射短脉冲，接收后进行匹配滤波以提高距离分辨率。MATLAB的Signal Processing Toolbox提供了相关函数来实现脉冲压缩。 - **频率调制**：欺骗干扰可能涉及线性调频（LFM）或非线性调频（NLFM）信号，这些都可以在MATLAB中生成。 3. **欺骗干扰策略**： - **假目标生成**：通过模拟多个回波源，可以创建虚假目标，这可以通过随机分布的多普勒频率和时间延迟实现。 - **动态欺骗**：随着雷达系统的运动，欺骗信号也应相应调整，以保持欺骗效果。 4. **MATLAB实现方法IV**： - 这个文件可能包含一种特定的欺骗干扰算法，如利用混沌序列生成干扰信号，或者基于预设模式的动态干扰策略。 - 可能涉及到的MATLAB工具箱有Communications Toolbox（用于信号生成和调制）和Simulink（用于系统级仿真）。 5. **仿真与分析**： - 在MATLAB中，可以构建雷达接收机模型，然后将欺骗信号注入，观察其对检测性能的影响，如信噪比（SNR）、概率检测（Pd）和虚警率（Pfa）等指标。 - 通过调整参数，可以评估不同欺骗策略的有效性和抗干扰能力。 6. **实际应用考虑**： - 实际实施欺骗干扰时，还需要考虑电磁兼容性、功率限制以及干扰的隐蔽性，防止被敌方反干扰措施识别和抵消。这个MATLAB实现的“速度距离欺骗干扰”项目提供了一个研究雷达欺骗式干扰的平台，对于理解雷达系统的工作原理，以及如何设计和评估欺骗策略具有重要的理论和实践价值。通过深入学习和分析，我们可以更好地理解如何在复杂电磁环境中保护己方雷达系统，同时干扰敌方的探测能力。

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速度距离欺骗干扰 matlab Method IV.zip （4个子文件）

速度距离欺骗干扰 matlab Method IV

MethodIV.m 1KB

a0414.m 739B

a0411.m 888B

MethodIV_2.m 2KB

clear %设置雷达参数 B=20e6;%带宽20MHz Fs=6*B;%采样频率 Tp=3*1e-6;%脉冲宽度 w=2*pi*1/Tp; K=B/Tp;%调频率 Delta_t=1/Fs; s_set_Tp=-Tp/2:Delta_t:Tp/2; Num=length(s_set_Tp); c=3e8;%光速 R=112.5e3;%真目标距离 delttr=-2*R/c;%雷达目标回波延迟 delttd=delttr/2;%干扰机信号延迟,干扰及频率和雷达频率相同 vj=500;%干扰机速度500M/s wj=2*pi*2*vj/(c*Tp); %雷达发射信号 stx=exp(1i*(w*s_set_Tp+K*s_set_Tp.^2/2)); %雷达接收信号 srt=exp(1i*(w*(s_set_Tp-delttr)+K*(s_set_Tp-delttr).^2/2)); %干扰机信号 jrt=2.6*exp(1i*((w+w)*(s_set_Tp-delttr-delttd)+K*(s_set_Tp-delttr-delttd).^2)/2); jrt1=zeros(1,361); for i=1:361 delttd=2*200/c*i/(1e2);%干扰机信号延迟,干扰及频率和雷达频率相同 jrt0=2.6*exp(1i*((w+w+wj)*(s_set_Tp-delttr-2*delttd)+K*(s_set_Tp-delttr-2*delttd).^2)/2); jrt1(1,i)=jrt0(1,i); end figure(1) plot(s_set_Tp,srt) hold on plot(s_set_Tp,jrt) hold on plot(s_set_Tp,jrt1) % %雷达接收信号stretch处理后的混频信号 % rxt=srt.*stx+jrt.*stx; % Fw=fft(rxt); % figure(2) % fe=0:6e7/360:6e7; % plot(fe,Fw) % xlabel('频率') % ylabel('幅度') % title('雷达接收信号经处理后的混频信号') %雷达接收信号stretch处理后的混频信号 rxt=srt.*stx+jrt1.*stx; Fw=fft(rxt); figure(2) fe=0:6e7/360:6e7; plot(fe,Fw) xlabel('频率') ylabel('幅度') title('雷达接收信号经处理后的混频信号') %雷达目标回脉压结果 %设置雷达参数 B=20e6;%带宽20MHz Fs=200*B;%采样频率 Tp=3*1e-6;%脉冲宽度 w=2*pi*1/Tp; K=B/Tp;%调频率 Delta_t=1/Fs; s_set_Tp=-Tp:Delta_t:Tp; Num=length(s_set_Tp); sr=exp(1i*K*s_set_Tp.^2/2); figure(3) plot(s_set_Tp,sr)