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遥感技术基础07PPT学习教案.pptx
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会计学
1
遥感技术基础
07
课程内容
一、分割(
Segmentation
)的一般原理
二、非监督分割 (
Unsupervised
)
三、监督分割(
Supervised
)
第七讲 遥感图像分割
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2
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一、
分割(
Segmentation
)的一般原理
计算机判读:以计算机系统为支撑环境,利用模式
识别技术与人工智能技术相结合,根据目标地物的
影像特征(颜色、形状、纹理、空间位置),结合
专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知
识进行分析和推理
,
实现对遥感图象的理解
,
完成
对遥感图象的解译。
第七讲 遥感图像分割
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模式
(P
attern)
:即某种实物的标准形式或使人可以照
着做的标准样式。举例:某地物的光谱特征曲线反映了
该地物的反射特性,所以,该光谱特征曲线就是该地物
的一个模式。
模式识别
(P
attern Recognition)
:即对需识别或
分类的对象,进行一系列测量,例如,对未知类别的地
物,测量它在等波长处的反射特性。然后将这一系列测
量所构成的模式与已知类别的地物模式作比较,看它与
那一个相同或相似,即判认它是属于哪一个类别的地
物。
第七讲 遥感图像分割
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页
计算机判读与目视判读目的一样,但在判读和识别地
物的模式方面,有着明显的不同。
目视判读:主要以图像的空间特征(地物的几何特征和光
谱特征的空间反映)为判读依据。
计算机判读:主要以图像像元的灰度(地物光谱特征的直
接反映)为判读依据
。
第七讲 遥感图像分割
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