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模式识别第二章PPT学习教案.pptx
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会计学
1
模式识别第二章
T
able o
f Conten
ts
2.1
引言
2.2
基于判别函数的分类
器设计
2.3
基于最小错误率的
Bayes
决
策规则
2.4
基于最小风险的
Bayes
决策
规则
2.5
正态分布的最小错误
率
Bayes
决策
规则
2.6
讨论
第
1
页
/
共
75
页
2.1
引言
数据获取
预处理
特征提取
与选择
分类决策
分类器
设计
信号空间
特征空间
第
2
页
/
共
75
页
基本概
念
模式分类
:根据识别对象的观测值确定其类别
样本
与
样本空间
表示:
类别
与
类别空间
:
c
个类别(类别数已
知)
引言
第
3
页
/
共
75
页
1
2
,
,
,
T
n
n
x
x
x
R
x
x
1
2
,
,
,
,
i
c
决策
把样本
x
分到哪一类
最合理
?解决该问题的
理论
基础之一是
统计决策理论
决策
:是从样本空间
S
,到决策空间
Θ
的一个
映
射
,表示为
D
: S --> Θ
引言
第
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75
页
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