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时间序列与趋势曲线模型预测法PPT学习教案.pptx
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会计学
1
时间序列与趋势曲
线模型预测法
一 时间序列概
述
(一)时间
序列的组成因
素
通常假定存在
4
个独立的组成因素——趋势因素、周期因素、季节
因素以及不规则因素,这
4
个因素相结合提供一个时间序列的确切
值。
1
、趋势因素
在时间序列分析中,测量可以在每小时、每周、每月或者每年,或者
其他规则的间隔时间进行。尽管时间序列数据通常表现出随机波动,
但是在一个较长的时段中,时间序列仍可能表现出向一个更高值或者
更低值的渐进变化或者移动。时间序列的渐进变化被称作时间序列趋
势。
第
1
页
/
共
47
页
一些可能的
时间序列形
态的例子
.
.
.
.
.
.
时间
数
量
(
a
)非线性趋
势
.
.
.
.
.
.
.
时间
数
量
.
.
.
.
.
时间
数
量
(
b
)线性趋势
(
c
)无趋势
第
2
页
/
共
47
页
2
、周期趋势
尽管一个时间序列可以
表现为长时期的趋势
,但是,
所有的时间序列未来
值都不会
正好落在趋势线上。
事实上,
时间序列尽管常表现
为交替地
出现于趋势线的上方
和下方的
点序列。
时间序列的周期因素:任何循环于趋势线上方和下方的点序列
并持续一年以上的。
第
3
页
/
共
47
页
时间序列的趋势因素和周期因素(各数据点以
1
年为间隔)
数
量
时间
销量在趋势
线的上下方
周
期性交替变
化
趋势线
第
4
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