数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种用于系统分析和设计的图形表示方法，它描绘了系统中数据的流动路径以及数据如何被不同处理（加工）改变。DFD通常用于信息系统开发的早期阶段，帮助理解系统的逻辑功能，而不涉及具体的实现细节。这种图形化工具因其简洁明了，使得非IT背景的用户也能轻松理解。
DFD由四个基本符号构成：
1. 数据流（Data Flow）：表示数据在系统中传递的过程，由一个或一组数据组成。数据流的命名应该直观反映其含义，可以有相同的名字，但必须有不同数据或含义。流的方向是从源点到终点，多个数据流可以在两个符号间存在，但不表明它们之间的关系。
2. 加工（Processing）：表示对数据进行的操作或转换，通常用P表示。加工分为标识和功能描述两部分，编号唯一且简明的加工名称用于概括加工行为，详细描述则在数据词典中给出。复杂的加工可通过分解使其功能更简单易懂。
3. 数据存储（Data Store）：用于存储数据，也称为局部文件。数据存储应有明确的名称，并与数据流相连。可以有编号以“D”开头，同一数据存储可在图中多处表示，以避免交叉线。
4. 外部项（External Entity）：代表系统外的实体，如人或其他系统，提供输入或接收输出。它们在环境中与系统交互，有编号以“S”开头，不需要详细描述。
绘制数据流图的步骤如下：
1. 确定外部项：识别系统的输入和输出源头。
2. 确定系统的主要输出和输入数据流，初步构建关联图。
3. 分解系统成多个加工，每个加工有其输入和输出数据流，以及可能涉及的数据存储。
4. 采用自顶向下，逐层分解的方法，对上层图的加工进行细化。
5. 不断重复步骤4，直至所有加工都得到充分分解。
6. 检查和调整图的布局，确保分解合理，无歧义。
通过DFD，系统分析人员可以与用户进行有效的沟通，同时为系统设计提供基础。DFD的层次结构有助于逐步深入理解系统需求，为后续的系统建模和实现提供清晰的逻辑框架。在实际应用中，数据流图常常配合数据字典一起使用，以提供更加完整和精确的系统描述。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
