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311回归分析的基本思想及其初步应用PPT学习教案.pptx
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会计学
1
31
1
回归分析的基
本思想及其初步
应用
3.1
回归分
析的
基本思想及其初
步应用(一)
高二数学 选修
2-3
求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画
“
从整体
上看各点与此直线的距离和最小”
.
第
1
页
/
共
50
页
选 变 量
画散点图
选 模 型
(
线
性
)
估计参数
(a,b
)
分析和预测
建立回归模型的基本步骤
通过散点图
,
可
直观地分析和了
解两个变量是否
存在相关关系
,
以确定回归模
型.
通过分析相关指
数、随机误差
(残差图),评
价模型的好坏,
进行预报.
这也就是回归分析的基本思
想.
第
2
页
/
共
50
页
最小二乘法估计公式
:
探究
1
:你能
推导出着两个计算公式吗?
(
推导思路见下一片;推导过程见课本
)
回归直线一定过样本点的中心!
对于一组具有线性相关
关系的数据
:
(x
1
,y
1
), (x
2
,y
2
), …, (x
n
,y
n
),
我们知道其回归直线
y=bx+a
的斜率和截距
的最小二乘估计分别
为:
第
3
页
/
共
50
页
(x
i
,y
i
)
第
4
页
/
共
50
页
ˆ
y
x
目的:使各样本
点与这条
直线的距离
设回归方程
为
,
越接近越好
!
i
i
y
x
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