《软件工作量估计》的学习教案主要探讨了在IT行业中如何有效地进行软件开发工作量的预估，这是项目管理和软件工程中的重要环节。预估的准确性直接影响到项目的进度、成本和质量。以下是对主要内容的详细解释：
1. **项目成功的定义**：一个成功的软件项目不仅要按时并按预算完成，还要满足预定的质量标准。然而，由于软件的创新应用、技术变革、缺乏类似项目的经验以及预估的主观性等因素，准确估计工作量是一项极具挑战的任务。
2. **预估的时机和位置**：预估可以在项目的不同阶段进行，包括战略策划、可行性研究、系统规格说明、供应商建议书评审以及项目策划等阶段。每个阶段都有其特定的预估需求和考虑因素。
3. **预估的挑战**：帕金森定律指出，工作往往会占用所有可用时间，而布鲁克斯定律则警告，增加人手可能反而使延误加剧。因此，预估不应被视为简单的预测，而应作为管理目标来设定。
4. **预估的基础**：预估依赖于历史数据、代码行（SLOC或KLOC）的数量、任务的复杂性等。预估人员的主观判断也起着重要作用。常用的方法包括算法模型、专家判断、类比法、帕金森法、赢的价格、自顶向下和自底向上等。
5. **自底向上估计**：这种方法适合于项目后期的详细规划，将项目拆分成组件任务，逐个估计每个任务的工作量。对于全新或缺乏历史数据的项目，这种方法尤其适用。
6. **自顶向下和参数模型**：自顶向下法常与参数模型结合，如工作量=系统规模×生产率。这种模型需要确定软件开发任务的规模和执行任务的效率。
7. **专家判断**：专家根据过去类似项目的经验，结合类比法和自底向上估计，进行非正式的预估。迪菲方法（Delphi Method）是一种让专家匿名参与，通过多轮迭代达成共识的预估技术。
8. **类比估计**：基于案例推理，通过比较新项目与已完成项目之间的相似性，使用历史案例的工作量作为参考。类比估计适用于有相似项目历史的领域，但难以应对新项目中的重大变化。
9. **Albrecht功能点分析**：这是一种量化软件规模的方法，通过识别功能单元类型、计算复杂度、调整功能点数来预估工作量。外部输入、输出、内部逻辑文件、外部接口文件和外部查询是主要的考量因素。计算公式为FP=UFC*TCF，其中UFC表示未调整的功能点计数，TCF是技术复杂度因子。
10. **技术复杂度因子**：Albrecht功能点分析中的TCF是一个主观的评估，它考虑了系统各部分的复杂性，范围通常在0.65到1.35之间。
软件工作量估计是一个涉及多种方法和策略的复杂过程，需要结合历史数据、专家知识、项目特点和团队能力等多个维度进行综合考虑。有效的估计可以帮助项目团队更好地规划资源、控制风险，确保项目的顺利进行。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
